基于高斯过程的采样图像分割
gpssi的Python项目详细描述
gpssi公司
此存储库为论文提供代码：
医学影像分析34（2016）：42-51。doi:10.1016/j.media.2016.04.005
请注意，这不是作者的正式实现，其动机是缺乏公开可用的代码。 请注意，可能与原始实现有所不同。在
实施细节
测地图
为了生成测地图，这个项目依赖于GeodisTK包。此软件包可以通过pip或 源代码（https://github.com/taigw/GeodisTK）。由于安装时观察到的问题 通过pip的包，我们建议从github链接安装它（参见installation）。在
因子分解通过Kronecker
作者使用协方差矩阵的Kronecker矩阵表示来克服协方差矩阵大的问题。在
本项目基于以下参考文献实现kronecker矩阵向量积：
- Saatçi，尤努斯。结构化高斯过程模型的可伸缩推理。Diss公司。剑桥大学，2012年。
- Gilboa、Elad、Yunus Saatçi和John P.Cunningham。”结构化高斯过程的标度多维推理〉《模式分析与机器智能IEEE汇刊》37.2（2013）：424-436。
安装
此项目作为python包提供，可以由
pip install gpssi
否则，该包也可以从源代码通过
git clone https://github.com/alainjungo/gpssi.git
cd gpssi
pip install .
GeodisTK包不是自动安装的，必须手动安装。 我们建议通过源代码直接安装：
^{pr2}$或者，您可以尝试从pypi（pip install GeodisTK）安装它
使用
有关用法示例，请参见gpssi_example.py。在
- 项目
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