cnn与mnist数字多项式logistic回归分类器（guild-ai）
gpkg.mnist的Python项目详细描述
gpkg.mnist
cnn和mnist数字的多项式logistic回归分类器（guild ai）
型号
CNN
mnist的cnn分类器
操作
评估
评估训练有素的cnn
列车
训练CNN
标志
- 批量大小
- 要包含在训练批中的图像数（默认值为100）
- epochs
- 要训练的段数（默认值为5）
- 学习率
- 学习率（默认为1e-4）
评估
评估训练有素的cnn
列车
训练CNN
标志
- 批量大小
- 要包含在训练批中的图像数（默认值为100）
- epochs
- 要训练的段数（默认值为5）
- 学习率
- 学习率（默认为1e-4）
日志
mnist的多项式logistic回归分类器
操作
评估
评估经过训练的逻辑回归
列车
训练逻辑回归
标志
- 批量大小
- 要包含在训练批中的图像数（默认值为100）
- epochs
- 要训练的段数（默认值为5）
- 学习率
- 学习率（默认为0.5）
评估
评估经过训练的逻辑回归
列车
训练逻辑回归
标志
- 批量大小
- 要包含在训练批中的图像数（默认值为100）
- epochs
- 要训练的段数（默认值为5）
- 学习率
- 学习率（默认为0.5）
样本
示例mnist图像
操作
准备
生成一组示例mnist图像
标志
- count
- 要生成的图像数（默认值为100）
检查
操作
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