用于减少古德曼高温超导数据的管道。
goodman-pipeline的Python项目详细描述
古德曼高通量光谱仪数据缩减管道
概述
goodman高通量光谱仪（goodman-hts）数据缩减管道 是soar望远镜为goodman hts提供的官方数据缩减管道。
它已经在Python3.5中得到了充分的开发，并且主要使用Astropy附属包
除了dcr这是一个外部工具
宇宙射线识别和校正。使用它的原因
它不是简单的，而是对光谱数据和
结果明显优于其他方法。使用这个的一些消极方面
外部（python域之外的意思）软件是：集成到
管道的工作流和外部dcr.par参数文件的使用。
这些参数必须手动更改，不能集成到
管道的工作流本身。特别是对于Binning 2x2和定制的ROI
必须特别调整dcr.par中包含的参数。
文档
您将在goodman.readthedocs.org上找到用户手册
如果您想了解更多有关仪器的信息，请检查 SOAR website
有麻烦吗？
如果你在操作古德曼管道时遇到问题，我们建议如下 程序。
- 检查existing issues或 打开github上的new Issue。
开发团队
- Simón Torres（SOAR望远镜数据分析师-主要代码开发人员）
- César Briceño（太阳望远镜科学家-团队领导）
- Bruno Quint（巴西支持天文学家-代码开发顾问）
致谢
我们感谢David Sanmartim的重要贡献，他开发了 redccd模块的初始体现。我们为她感谢Tina Armond 在库中添加校准比较灯的宝贵帮助 波长解决方案的参考比较灯。
没有CTIO友好的工作氛围，我们的工作是不可能的 总部在拉塞雷纳，如果我们能与我们的飞行和CTIO互动 同事们在活跃而有益的讨论中 古德曼管道是可能的。我们也感谢富有成果的讨论和 我们的同事Bart Dunlop，Chris Clemens和Erik Dennihy的建议， 北卡罗来纳大学教堂山分校。
引文：
这条管道广泛使用了astropy，因此你应该按照建议引用 在Astropy Citation Page上，如下所示：
This research made use of Astropy, a community-developed core Python package
for Astronomy (Astropy Collaboration, 2013, 2018).
它还使用DCR来识别宇宙射线 以及搬家。你应该引用this paper
Pych, W., 2004, PASP, 116, 148
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