geoviews是一个python库，可以方便地探索和可视化地理、气象和海洋学数据集，例如用于天气、气候和遥感研究的数据集。
geoviews的Python项目详细描述
地理视图
geoviews是一个python库，它使您可以轻松地探索和 可视化任何包含地理位置的数据。它有 对多维气象的有力支持 以及海洋学数据集，比如天气，气候， 以及遥感研究，但几乎对任何事情都有用 你想在地图上画出来！你可以看到很多例子 笔记本在geoviews.org，而且 概述在我们的blog post announcement中。
geoviews构建在HoloViews库上，用于 构建多维数据的灵活可视化。地理视图 根据 Cartopy库，使用 或者Matplotlib或者 Bokeh包。
每个新的地理元素绘图类型都是一个新的holoviews元素
具有基于cartopy.crs的关联地理投影。这个
地球元素目前包括Feature，WMTS，Tiles，
Points，Contours，Image，QuadMesh，TriMesh，
RGB，HSV，Labels，Graph，HexTiles，VectorField
和Text对象，每个对象都可以很容易地覆盖在同一个
阴谋。例如，具有温度数据的对象可以覆盖
海岸线数据使用类似gv.Image(temperature) * gv.Feature(cartopy.feature.COASTLINE)的表达式。每个地质元素也可以是
在布局中与任何其他holoviews元素自由组合，使
即使是复杂的多图形叠加布局也很简单
物体。
安装
您可以使用conda:
conda install -c pyviz geoviews
或者，您也可以安装geoviews核心包，它 仅安装运行geoviews所需的最小依赖项：
conda install -c pyviz geoviews-core
安装后，可以将示例复制到当前目录中
使用geoviews命令并使用jupyter运行它们
笔记本：
geoviews examples
cd geoviews-examples
jupyter notebook
（这里geoviews examples是geoviews copy-examples --path geoviews-examples && geoviews fetch-data --path geoviews-examples的简写。）
要使用jupyterlab，还需要pyviz jupyterlab 分机：
conda install -c conda-forge jupyterlab
jupyter labextension install @pyviz/jupyterlab_pyviz
一旦安装了jupyterlab并使用以下扩展启动它：
jupyter-lab
如果要在两个版本之间尝试最新功能，可以
通过指定-c pyviz/label/dev获得最新的开发版本
第-c pyviz页。
其他依赖项
如果您需要安装只能从conda forge获得的库，那么 作为iris（使用存储在iris立方体中的数据）或xesmf，您应该 从Conda Forge安装：
conda create -n env-name -c pyviz -c conda-forge geoviews iris xesmf
conda activate env-name
注意--不要混合conda forge和默认值。即不要安装 从conda forge到用创建的geoviews环境的包 默认值。如果您使用mini/anaconda的基本环境，或者 在默认设置之前未指定conda forge而创建的环境， 然后从Conda Forge安装，很可能 底层低层依赖关系中的不兼容性。这些二进制 （ABI）由于差异，不相容性可能导致分段断层 如何在conda forge和defaults之间构建非python包。
geoviews本身也可以使用pip进行安装，但要做到这一点，您需要
首先需要安装dependencies of cartopy，
或者已经设置了系统来构建它们。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
