从文本中提取国家和城市提及

geotext的Python项目详细描述


https://img.shields.io/pypi/v/geotext.svghttps://img.shields.io/pypi/pyversions/geotext.svghttps://travis-ci.org/elyase/geotext.png?branch=master

Geotext从文本中提取国家和城市提到的内容

用法

fromgeotextimportGeoTextplaces=GeoText("London is a great city")places.cities# "London"# filter by country coderesult=geotext.GeoText('I loved Rio de Janeiro and Havana','BR').cities# 'Rio de Janeiro'GeoText('New York, Texas, and also China').country_mentions# OrderedDict([(u'US', 2), (u'CN', 1)])

安装

pip install https://github.com/elyase/geotext/archive/master.zip

功能

  • 无外部依赖关系
  • 根据Creative Commons Attribution 3.0许可证授权的http://www.geonames.org中的数据。

类似项目

geography:地理比土工布更先进,范围更广,可以做土工布所做的一切。另一方面,geotext更精简:没有外部依赖性,速度更快(re vs nltk),还依赖于包含更多许可证的库和数据。

历史记录

0.4.0(2018-07-30)

修复Unicode错误

0.3.0(2017-12-03)

对巴西城市的支持(感谢@joseluizcoe)

0.2.0(2017-07-01)

  • python 3支持(记入@freezer9)

0.1.0(2014-01-11)

  • pypi上的第一个版本。

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