geoserver-rest 1.2.4

安装

geoserver-rest包对于管理GeoServer中的地理空间数据非常有用。该包对于创建、更新和删除geoserver工作空间、存储、图层和样式文件非常有用。要安装此软件包，应首先安装以下软件包：

依赖性

1. GDAL
2. Pycurl

如果已经安装了所有依赖项，geoserver-rest包可以与pip一起安装。在

pip install geoserver-rest

Windows安装

在windows中，可以使用pipwin安装gdal和pycurl依赖项

现在可以使用pip install command安装库

pip install geoserver-rest

Ubuntu安装

在ubuntu中，可以使用以下方法安装gdal和pycurl依赖项

sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ppa
sudo apt update -y; sudo apt upgrade -y;
sudo apt install gdal-bin libgdal-dev python3-pycurl
pip3 install pygdal=="`gdal-config --version`.*"

现在可以使用pip install命令安装geoserver-rest库

pip3 install geoserver-rest

如何使用

此库用于创建工作区、coveragestore、featurestore、styles。下面显示了一些示例。在

初始化库

此步骤用于初始化库。它接受geoserver url、用户名、密码等参数。在

fromgeo.GeoserverimportGeoservergeo=Geoserver('http://127.0.0.1:8080/geoserver',username='admin',password='geoserver')

创建工作区

geo.create_workspace(workspace='demo')

创建覆盖率存储

它有助于将光栅数据发布到geoserver。在这里，如果不传递lyr_name参数，它将以光栅文件名作为图层名。在

geo.create_coveragestore(lyr_name='layer1',path=r'path\to\raster\file.tif',workspace='demo')

**注意：**如果光栅加载不正确，请确保为光栅文件指定坐标系。在

如果layername已经存在于geoserver中，则可以传递另一个参数overwrite=True

geo.create_coveragestore(lyr_name='layer1',path=r'path\to\raster\file.tif',workspace='demo',overwrite=True)

创建功能存储和发布层

它用于将PostGIS与geoserver连接，并将其作为一个层发布。它只对vector data有用。postgres连接参数应作为参数传递。对于发布PostGIS表，pg\u table参数表示table name in postgres

geo.create_featurestore(store_name='geo_data',workspace='demo',db='postgres',host='localhost',pg_user='postgres',pg_password='admin')geo.publish_featurestore(workspace='demo',store_name='geo_data',pg_table='geodata_table_name')

上传并发布样式

它用于上载SLD文件和发布样式。如果样式名已经存在，可以传递参数overwrite=True来覆盖它。样式的名称将是上载的文件名。在

geo.upload_style(path=r'path\to\sld\file.sld',workspace='demo')geo.publish_style(layer_name='geoserver_layer_name',style_name='sld_file_name',workspace='demo')

基于光栅创建覆盖样式（动态）并应用样式

它用于为光栅数据创建样式文件。您可以从matplotlib colormaps获得color_ramp名称。默认情况下color_ramp='RdYlGn'（红色到绿色渐变）。在

#Style name will be the same as the raster_file_namegeo.create_coveragestyle(raster_path=r'path\to\raster\file.tiff',style_name='style_1',workspace='demo',color_ramp='RdYiGn')geo.publish_style(layer_name='geoserver_layer_name',style_name='raster_file_name',workspace='demo')

注意：如果您有自己的自定义颜色和自定义标签，则可以按如下方式传递values:color对来生成带有动态图例的地图

c_ramp={'label 1 value':'#ffff55','label 2 value':'#505050','label 3 value':'#404040','label 4 value':'#333333'}geo.create_coveragestyle(raster_path=r'path\to\raster\file.tiff',style_name='style_2',workspace='demo',color_ramp=c_ramp,cmap_type='values')# you can also pass this list of color if you have your custom colors for the color_ramp'''geo.create_coveragestyle(raster_path=r'path\to\raster\file.tiff',                            style_name='style_3',                            workspace='demo',                            color_ramp=[#ffffff, #453422,  #f0f0f0, #aaaaaa],                            cmap_type='values')'''geo.publish_style(layer_name='geoserver_layer_name',style_name='raster_file_name',workspace='demo')

要生成分类光栅的样式，可以将另一个名为cmap_type='values'的参数传递为

geo.create_coveragestyle(raster_path=r'path\to\raster\file.tiff',style_name='style_1',workspace='demo',color_ramp='RdYiGn',cmap_type='values')

创建特色风格

用于动态创建点、线和多边形的样式。目前，它支持三种不同类型的特征样式

1. 轮廓特征样式：用于创建只有边界颜色而没有填充样式的样式
2. 分类功能样式：用于创建分类数据集
3. 分类特征样式：对输入数据进行分类并设置样式：（目前只支持多边形几何体）

geo.create_outline_featurestyle(style_name='new_style'color="#3579b1"geom_type='polygon',workspace='demo')geo.create_catagorized_featurestyle(style_name='name_of_style',column_name='name_of_column',column_distinct_values=[1,2,3,4,5,6,7],workspace='demo')geo.create_classified_featurestyle(style_name='name_of_style'column_name='name_of_column',column_distinct_values=[1,2,3,4,5,6,7],workspace='demo')

注意：

• geom类型必须是point、line或{}。在
• color_ramp名称可以从matplotlib colormaps获得。在

创建分类/分类功能样式的选项如下，

# delete workspacegeo.delete_workspace(workspace='demo')# delete layergeo.delete_layer(layer_name='agri_final_proj',workspace='demo')# delete feature store, i.e. remove postgresql connectiongeo.delete_featurestore(featurestore_name='ftry',workspace='demo')# delete coveragestore, i.e. delete raster storegeo.delete_coveragestore(coveragestore_name='agri_final_proj',workspace='demo')# delete style filegeo.delete_style(style_name='kamal2',workspace='demo')

fromgeo.GeoserverimportGeoserverfromosgeoimportgdalimportglobimportosgeo=Geoserver('http://localhost:8080/geoserver',username='admin',password='geoserver')rst_files=glob.glob(r'C:\Users\gic\Desktop\etlIa\*.rst')# geo.create_workspace('geonode')forrstinrst_files:file_name=os.path.basename(file_name)src=gdal.Open(rst)tiff=r'C:\Users\tek\Desktop\try\{}'.format(file_name)gdal.Translate(tiff,src)geo.create_coveragestore(lyr_name=file_name,path=tiff,workspace='geonode')#, overwrite=True