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georef-ar-address的Python项目详细描述
35；Georgef-ar-address
！[build status]（https://travis-ci.org/datosgobar/georef-ar-address.svg？）Branch=Master）]（https://travis-ci.org/datosgobar/georef-ar-address）
。[覆盖状况]（https://coverals.io/repo/github/datosgobar/georef-ar-address/badge.svg？）Branch=Master）]（https://coverals.io/github/datosgobar/georef-ar-address？中文名：布兰奇：硕士[……]（https://img.shields.io/github/license/datosgobar/georef-ar-address.svg）
。[https://ppi.org/project/georef-ar-address/]（https://img.shields.io/pypi/v/georef-ar-address.svg）
。[……]（https://img.shields.io/badge/python-3-blu.svg）
BR/>在Python 3上为识别阿根廷地址组成部分而设计的书店
35；>；目标
BR/>书店的目标是` Georgef-AR-Address'ES，其地址以String为入口处，从中摘取。所有的组成部分。**所有的处理都是在当地进行，没有外部资源的参与。**与书店联系的目的是尽可能多地覆盖各种地址，同时考虑到可能采用的不同结构以及常见的书写错误。不必要和含糊不清的资料中心
在地址上的书店作为例子
AV>。解放者N1331年5月2日至E/25日和BartoloméMitre `[BR/>BR/>将导致以下部件的提取：`[BR/>street/>names:'解放者，"5月25日"，"BartoloméMitre"
door uNumber.value:"1331"
door U Number.Unit:"N"
floor:"2ndo a"
type:"between"
"
>35；>安装
BR BR BR BR Br/>在该图书项目中找到了一家书店，其所在地为Pyef项目[Pyef]，
BASH
PIP3 Install georef-ar-address
>BR/>
>>35；>35；>快速使用
>BATHOH/>BATHOH/>BATHOH/>BATHOH/>BATHOUH/>BATHUH/>BATHUH/>BATHOH/>BATHUH/>BATHUH>BATHOH/>BATHUAddress<在指挥部执行任务后，可以写一个地址，并按Enter键取得地址的部件，地址的地址是
BR/>35；>35；>文献资料是
BR/>BR/>，从Python开始使用书店，必须使用其"addressparser"类型的物品，并使用其"parse"方法。一个地址的论据是：
GT；>；>；>；>；Parser.Parse（'Sarmienton No 1100 0'）
sarmiento"
"，
。"door@unumber"：
"value"
"unit"："n"
"，
"floor"：none，
"type"："simple"
"
是一个包含地址退出时每一个组成部分的回归值，是一个包含地址退出时每个组成部分的"addressdata"值。熊。1."addressdata"标的范围如下："br/>br/>street `[names `（list）]：地址（e.g.` Santa Fe `，路径4'`）中所列街道名称一览表；
door `[number ` uu value `（str'）：地址高度值（e.g.`，132'，` 400/401'`，S/N `（door）`）。` U'unit*（str）*：地址高度单位（e.g.` n'，` nro'，` km'），` floor'，` str'：地址层（e.g.` 2ndo b'，` pb'）
type `*：检测到地址类型。可能的数值是：
`简单'：地址由一个街道名和一个可选的高度组成。
Intersection'：地址由两个街道名组成，作为交错处，有可选的高度。指定一个位置，除其他外，可选择高度
ADRessparse>类的初始化器接受一个`缓存'型（或相当的）参数，使其能够在内部缓存结果，以加速程序。在一些地址列表中使用了带有类似结构的地址校正"
35；>精确度
BR/>BR/>DR/>书店（版本` 0.0.5'），以便能够估计提取组件时的精确度。然后，说明每一份名单的来源和利比里亚自由协会在每一个案件中提供的数据的准确性：
BR/>35；>35；>开放数据列表
BR/>首次列出的地址，使用的是该国不同开放数据门户网站的各种来源，包括[国家数据门户A]。Biertos]（https://data.gob.ar/）。每一个使用的文件都被核查有一个地址，没有与高度分开的街道。
BR/>所建的目录上大约有91000个地址。在每一个地点都使用了书店，其结果如下：
BR/>分类地址（非`'）：95.1%
正确分类的大约88%*
BR/>计算正确分类的大约数，从100个地址抽取了三个样品，并进行了手工检查。（l）书店为核实数据提取是否正确而提供的结果。大约88%的正确分类是可以预期的，因为所建地址清单非常不规则，其中含有大量以不可预测的方式书写的地址（不统一）。这是因为名单是根据60多个不同文件的数据编制的，每一个文件都可能有不同的来源。
35；>3535；>超级市场名单
>BR/>经测试的第二个邮寄名单是档案[Carrefour.csv]（https://gist.github.com/mgaitan/9677204），其中载有地址。家乐福超市325家分行结果如下：
分类地址（非`'）：99.3%
正确分类：97.5%*
BR/>正确分类：97.5%。其结果是手工核对的，
35；>35；>国家银行分行名单
BR/>经核对的第三份地址名单是[阿根廷国家银行分行名单]（http://www.agency.mincyt.gob.ar/upload/listo/>de{UBNA>UWEB.xls），其中载有617项内容。结果如下：
有分类的地址（非`'）：100%
正确分类：97.7%*
BR/>在这种情况下，97.7%的地址被正确分类。这一结果是人工测试的结果，可用于阅读关于` georef-ar-address'的设计和操作决定的资料，
BR/>设计和操作决定的资料，<查看档案[**design.md**]（docs/design.md）>
查询` georef-ar-address'的版本历史，查看档案[、history.MDBR/><历史、>>>文件[>.>>历史、>历史、>历史、>支持，支持，支持，支持，支持，支持如果你发现有任何BUG，设施有问题，或从"Georgef-ar-address"的任何部分得到反馈，你可以给我们发一封电子邮件到[数据@modernization.gob.ar]（Mailto：data@modernization.gob.ar）或[建立一个问题]（https://github.com/datos gob ar/georef-ar-address/issues/new）？（Title=encontre-un-bug-en-georef-ar-address）。
！[build status]（https://travis-ci.org/datosgobar/georef-ar-address.svg？）Branch=Master）]（https://travis-ci.org/datosgobar/georef-ar-address）
。[覆盖状况]（https://coverals.io/repo/github/datosgobar/georef-ar-address/badge.svg？）Branch=Master）]（https://coverals.io/github/datosgobar/georef-ar-address？中文名：布兰奇：硕士[……]（https://img.shields.io/github/license/datosgobar/georef-ar-address.svg）
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。[……]（https://img.shields.io/badge/python-3-blu.svg）
BR/>在Python 3上为识别阿根廷地址组成部分而设计的书店
35；>；目标
BR/>书店的目标是` Georgef-AR-Address'ES，其地址以String为入口处，从中摘取。所有的组成部分。**所有的处理都是在当地进行，没有外部资源的参与。**与书店联系的目的是尽可能多地覆盖各种地址，同时考虑到可能采用的不同结构以及常见的书写错误。不必要和含糊不清的资料中心
在地址上的书店作为例子
AV>。解放者N1331年5月2日至E/25日和BartoloméMitre `[BR/>BR/>将导致以下部件的提取：`[BR/>street/>names:'解放者，"5月25日"，"BartoloméMitre"
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sarmiento"
"，
。"door@unumber"：
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"unit"："n"
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"type"："simple"
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是一个包含地址退出时每一个组成部分的回归值，是一个包含地址退出时每个组成部分的"addressdata"值。熊。1."addressdata"标的范围如下："br/>br/>street `[names `（list）]：地址（e.g.` Santa Fe `，路径4'`）中所列街道名称一览表；
door `[number ` uu value `（str'）：地址高度值（e.g.`，132'，` 400/401'`，S/N `（door）`）。` U'unit*（str）*：地址高度单位（e.g.` n'，` nro'，` km'），` floor'，` str'：地址层（e.g.` 2ndo b'，` pb'）
type `*：检测到地址类型。可能的数值是：
`简单'：地址由一个街道名和一个可选的高度组成。
Intersection'：地址由两个街道名组成，作为交错处，有可选的高度。指定一个位置，除其他外，可选择高度
ADRessparse>类的初始化器接受一个`缓存'型（或相当的）参数，使其能够在内部缓存结果，以加速程序。在一些地址列表中使用了带有类似结构的地址校正"
35；>精确度
BR/>BR/>DR/>书店（版本` 0.0.5'），以便能够估计提取组件时的精确度。然后，说明每一份名单的来源和利比里亚自由协会在每一个案件中提供的数据的准确性：
BR/>35；>35；>开放数据列表
BR/>首次列出的地址，使用的是该国不同开放数据门户网站的各种来源，包括[国家数据门户A]。Biertos]（https://data.gob.ar/）。每一个使用的文件都被核查有一个地址，没有与高度分开的街道。
BR/>所建的目录上大约有91000个地址。在每一个地点都使用了书店，其结果如下：
BR/>分类地址（非`'）：95.1%
正确分类的大约88%*
BR/>计算正确分类的大约数，从100个地址抽取了三个样品，并进行了手工检查。（l）书店为核实数据提取是否正确而提供的结果。大约88%的正确分类是可以预期的，因为所建地址清单非常不规则，其中含有大量以不可预测的方式书写的地址（不统一）。这是因为名单是根据60多个不同文件的数据编制的，每一个文件都可能有不同的来源。
35；>3535；>超级市场名单
>BR/>经测试的第二个邮寄名单是档案[Carrefour.csv]（https://gist.github.com/mgaitan/9677204），其中载有地址。家乐福超市325家分行结果如下：
分类地址（非`'）：99.3%
正确分类：97.5%*
BR/>正确分类：97.5%。其结果是手工核对的，
35；>35；>国家银行分行名单
BR/>经核对的第三份地址名单是[阿根廷国家银行分行名单]（http://www.agency.mincyt.gob.ar/upload/listo/>de{UBNA>UWEB.xls），其中载有617项内容。结果如下：
有分类的地址（非`'）：100%
正确分类：97.7%*
BR/>在这种情况下，97.7%的地址被正确分类。这一结果是人工测试的结果，可用于阅读关于` georef-ar-address'的设计和操作决定的资料，
BR/>设计和操作决定的资料，<查看档案[**design.md**]（docs/design.md）>
查询` georef-ar-address'的版本历史，查看档案[、history.MDBR/>
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