generate-heatmap 0.2.1

生成热图

从某个位置的特定相机生成热图。

使用简单的do:：

>>> generate_heatmap -i /Users/abc/heat_data/ew_grnd -p /Users/abc/heat_data/ewPickle -r EWGrndMorning -hl /Users/abc/heat_data/heatmaps/
        -v /Users/abc/heat_data/CCTV_Videos/ -b /Users/abc/heat_data/baseImages/ewGcL.png -pass “XXXXXX” -u http://xxxx.abc.com/xxxxxxx -hc 1234

其他依赖项

cv2，你可以为你的特定平台安装opencv 使用conda、miniconda或手动下载并安装。

外部安装链接，使用conda和windows。

说明

generate_heatmap是一个命令行程序，用于生成本地系统中视频的热图。 这是了解社区或成员如何使用您的空间的一个好方法。 它需要3.5+版本的python解释器，而且它不是特定于平台的。它应该可以在ubuntu、windows或macos上运行。

用法

1. （-v或–vloc）：给出视频文件夹的位置，下载视频并将其保存在此文件夹中。
2. （-i或-imgloc）：创建一个images文件夹，其中存储从视频生成的所有图像。
3. （-p或-pickleloc）：创建pickle文件夹，pickle文件将被存储以从中生成热图。
4. （-r或-reqdata）：为热图图像命名，输出热图图像的名称。
5. （-hl或–heatloc）：heatmap文件夹，其中将存储最终的heatmap图像。
6. （-b或–baseurl）：将视频的基本图像保存在一个位置，并将其作为（此图像将是下载视频的参考图像）传递。

可选参数：

1. -pass，用于身份验证的api密码。
2. -U，将发送热图图像的API终结点。
3. -hc，heatcode来识别这是哪个req映像。

工作

1.通过“视频”文件夹，从文件夹中的所有可用视频生成图像，它还可以处理文件夹中的多个视频，以便在一个文件夹中查看同一个相机。

2.图像处理是下一步，它处理CV2生成的文件夹中的所有图像，比较所有图像并生成热图的pickle文件。

3.热图生成是最后一步，通过pickle文件生成热图图像。