烟雾测试框架
gdc-smoker的Python项目详细描述
关于
Smoker（又名Smoke测试框架）是一个用于分布式执行Python模块、shell命令或外部工具的框架。 它根据请求或周期性地执行配置的插件，统一输出，并通过rest api为其命令行或其他客户端提供输出。
它也是免费软件，根据BSD许可条款授权-请随意贡献！
用途和用途
它是在gooddata中开发的，以满足单个用例的需要——能够快速方便地检查所有服务和组件是否都是功能完整的集群。 如果您有使用统一通信协议的类似服务，那么这可能很简单。但是，如果您有许多服务和组件，它们是用多种语言编写的，包括java、perl、erlang和python，那么您需要更可定制的方法，因为每种语言都有其特定的测试方法。
例如..如果您有用java编写的服务，可以使用jmx接口来执行测试函数并获得结果。 对于使用rest api的服务，您可能希望调用它的api来获得结果。 当然，您还想测试系统服务。例如，通过执行varnishadm'debug.health'检查Varnish后端运行状况。或者通过运行自定义python插件或shell脚本来检查mongo的配置是否正确。
所有这些测试都会返回不同的东西——您可以从REST API获得JSON响应，从Java服务获得XML，从Python插件或简单的STDUD/STDRR和shell脚本的退出值获得更复杂的数据结构。Smoker服务器将统一所有这些输出，并通过rest api提供结果，这样您就可以通过cli客户端进行连接，找出集群中的错误。
这些测试可以定期执行，也可以在客户要求时执行。 也支持操作-你可以编写自己的操作插件，分析结果，决定并执行一些操作。例如，您可以通过nsca将状态发送到nagios系统。或者在服务不工作时重新启动它。
但是吸烟者可以做更多的事情——如果你想执行任何工作，并以可读的方式看到它的结果，你可以使用它。出于某些目的，它可能比cron更适合。
- 通用用例简而言之：
- 在新部署的系统上执行烟雾测试
- 定期执行检查，将输出发送到监控系统（如Nagios）
- 执行需要注意结果或输出的作业（如cron，它具有存储结果的能力）
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