任务队列接口
gcloud_taskqueue的Python项目详细描述
google task queue client
=========
支持python client使用“gcloud”使用“task queue rest api”
。_任务队列rest api:https://cloud.google.com/appengine/docs/python/task queue/rest/
。_ gcloud:https://googlecloudplatform.github.io/gcloud python/
所需依赖项
---------
>需要以下第三方python模块：
-gcloud
安装依赖项的最简单方法是运行：：
$pip install-r requirements.txt
任务队列API？
---------------------------
google cloud client library for python（`gcloud`）很棒，但是它缺少一个到任务队列rest api的接口。这是可以理解的，因为api
是实验性的，并且仍然处于alpha中，不能从应用程序内部完全访问。
而且gcloud确实支持pubsub。
但是，任务队列提供了一些pubsub中不可用的功能。并且
虽然推送队列仅限于在应用程序引擎内使用，但可以在应用程序引擎环境外使用拉取队列。
对于拉取队列，工作人员可以租用一定时间的任务。在此期间，
其他工人无法使用这些任务。这可以防止不同的工作人员多次处理单个任务。这使得任务队列对于后台处理非常有用，例如与对象更改通知结合使用，以便在更改或创建存储桶中的对象时对其进行处理。
https://cloud.google.com/compute/docs/tutorials/batch processing with autoscaler
https://cloud.google.com/appengine/docs/python/taskqueue/rest
要拉取使用此帐户创建的任务
，您需要使用其凭据：
>；>；json\u credential s\u path=“/path/to/my service credential.json”
>；>；client=client.from\u service\u json（json\u credentials\u path，project=“my project”）
get taskqueue:：
>；tq=taskqueue（client=client， id="my-taskqueue")
>在taskqueue中获取任务：对于tq中的任务，任务列表（client=client）中的任务：
>
>>gt；对于tq中的任务，任务列表（client=client）中的任务：
>；gt；gt；打印（{}\t{}\t{{}}}；格式（task.id，task.leasetTimeStamp，task.leasetTimeStamp，task.retry\count））
<10个任务，任务至少60秒：
10个任务：对于60秒：
tq.lease中的任务（lease_time=60，num庘tasks=10，client=client）：
>；>print（{}\t{}\t{}。format（task.id，task.leaseTimeStamp，task.retry庘count））
lease 10个具有特定标记的任务，持续60秒：
>；对于tq.lease中的任务（lease庘time=60，num庘tasks=10，tag='my-tag'，client=client）：
>；打印（“{}{t}}{t}”）格式（task.task.task.task.LasaseMyType，Toas.RejyLyCo计数）
V0.1.1，2014.04.07——BugFixad，TaskQueWe（）。如果TaskQueWe不存在（http://Github.com／SeBasTyAcdio/GCuldJuthTaskQue/问题/ 1）< Br/> V0.1.2，2014.04.07——FIX缩进，IssifSe（）返回false。如果TaskQuew不存在HTTPS://Github. COM/SEBASTANCODES/GCULDYTASKEQUE/SUNES/1，则引发DoNoTeXistExchange异常
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支持python client使用“gcloud”使用“task queue rest api”
。_任务队列rest api:https://cloud.google.com/appengine/docs/python/task queue/rest/
。_ gcloud:https://googlecloudplatform.github.io/gcloud python/
所需依赖项
---------
>需要以下第三方python模块：
-gcloud
安装依赖项的最简单方法是运行：：
$pip install-r requirements.txt
任务队列API？
---------------------------
google cloud client library for python（`gcloud`）很棒，但是它缺少一个到任务队列rest api的接口。这是可以理解的，因为api
是实验性的，并且仍然处于alpha中，不能从应用程序内部完全访问。
而且gcloud确实支持pubsub。
但是，任务队列提供了一些pubsub中不可用的功能。并且
虽然推送队列仅限于在应用程序引擎内使用，但可以在应用程序引擎环境外使用拉取队列。
对于拉取队列，工作人员可以租用一定时间的任务。在此期间，
其他工人无法使用这些任务。这可以防止不同的工作人员多次处理单个任务。这使得任务队列对于后台处理非常有用，例如与对象更改通知结合使用，以便在更改或创建存储桶中的对象时对其进行处理。
https://cloud.google.com/compute/docs/tutorials/batch processing with autoscaler
https://cloud.google.com/appengine/docs/python/taskqueue/rest
要拉取使用此帐户创建的任务
，您需要使用其凭据：
>；>；json\u credential s\u path=“/path/to/my service credential.json”
>；>；client=client.from\u service\u json（json\u credentials\u path，project=“my project”）
get taskqueue:：
>；tq=taskqueue（client=client， id="my-taskqueue")
>在taskqueue中获取任务：对于tq中的任务，任务列表（client=client）中的任务：
>
>>gt；对于tq中的任务，任务列表（client=client）中的任务：
>；gt；gt；打印（{}\t{}\t{{}}}；格式（task.id，task.leasetTimeStamp，task.leasetTimeStamp，task.retry\count））
<10个任务，任务至少60秒：
10个任务：对于60秒：
tq.lease中的任务（lease_time=60，num庘tasks=10，client=client）：
>；>print（{}\t{}\t{}。format（task.id，task.leaseTimeStamp，task.retry庘count））
lease 10个具有特定标记的任务，持续60秒：
>；对于tq.lease中的任务（lease庘time=60，num庘tasks=10，tag='my-tag'，client=client）：
>；打印（“{}{t}}{t}”）格式（task.task.task.task.LasaseMyType，Toas.RejyLyCo计数）
V0.1.1，2014.04.07——BugFixad，TaskQueWe（）。如果TaskQueWe不存在（http://Github.com／SeBasTyAcdio/GCuldJuthTaskQue/问题/ 1）< Br/> V0.1.2，2014.04.07——FIX缩进，IssifSe（）返回false。如果TaskQuew不存在HTTPS://Github. COM/SEBASTANCODES/GCULDYTASKEQUE/SUNES/1，则引发DoNoTeXistExchange异常
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