读写Futurk数据文件
futhark-data的Python项目详细描述
{a1}Python数据格式的实现
这是一个小型Python库，它实现了 文本和binary data format 由Futurk可执行文件和测试工具使用。它的目的是让它 易于编写使用Python库的Python脚本convert complex 将（如图像、音频）格式化为Futurk测试数据。它提供 在Numpy值和文本/二进制之间转换的函数 Futhark格式的表示。支持评论。 小心：读写文本数据格式非常慢。 对所有超过几百个数组使用二进制格式 元素。在
支持以下Numpy类型：np.int8，np.int16，
np.in32，np.int64，np.uint8，np.uint16，np.uint32，
np.uint64，np.float32，np.float64，np.bool，以及
255个包含这些大小元素的维数组。在
美国石油学会
串行化
- 在
在dump(v, f, binary=None)：转储v，它必须是Numpy值，以 类似文件的对象f。参数binary表示是否 使用二进制数据格式。如果None，则根据f。在 - 在
在dumps(v)：返回文本数据格式的参数。在 - 在
在dumpb(v)：返回二进制数据格式的参数。在
反序列化
- 在
在load(f)：从类似文件的对象f加载所有值。在 - 在
在loads(s)：从字符串s加载所有值。在 - 在
在loadb(b)：从字节序列b加载所有值。在
因为一个文件（或str，或bytes）可以包含任意数量的Futhark
值，函数上面的所有返回生成器。如果您
确定只有一个值，并且您想要它（请参见
示例如下）。在
函数自动检测数据是否使用 二进制或文本格式，因此调用者不需要 指定。在
示例
>>>importfuthark_data>>>forxinfuthark_data.loads('[1,2,3] [4,5,6]'):...print(x)...[123][456]>>>futhark_data.dumpb(next(futhark_data.loads('[1,2,3]')))b'b\x02\x01 i32\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00'
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