检索和分析多家公司的财务数据。
FundamentalAnalysis的Python项目详细描述
这个软件包可以从雅虎财务部为多家公司搜集财务数据。这包括比率、资产负债表、损益表、现金流和股票数据。此外，分析功能能够识别公司在过去几年的状况，以及它们是如何相互竞争的。
功能
对包中可用功能的简短描述。请参阅docstrings以获得进一步的解释。
summary()- 从ticker（example）的“主页”中筛选数据，更改文本（%，k，m，b），以确保所有内容都被视为浮点或整数，并将所有内容放在数据框中进行比较。
balance_sheet()- 从“财务”资产负债表页中筛选数据，并在数据框中对其进行排序。
income_statement()- 从Financials>；损益表页中收集数据并在数据框中进行排序。
cashflows()- 从“财务”的“现金流”页中收集数据，并在数据框中对其进行排序。
ratios()- 从statistics页面中抓取数据，修改文本（%，k，m，b），以确保所有内容都被视为浮点或整数，并将所有内容放入一个数据框中进行比较。
balance_sheet_analysis()- 使用
balance_sheet()中的数据创建几个显示随时间变化趋势的图。
- 使用
income_statement_analysis()- 使用
income_statement()中的数据创建几个显示随时间变化趋势的图。
- 使用
cashflow_analysis()- 使用
cashflows()中的数据创建几个显示随时间变化趋势的图。
- 使用
ratio_analysis()- 使用
ratios()中的数据创建几个显示比率的图。
- 使用
stock_data()- 基于
pandas_datareader库检索库存数据。额外费用包括承认私营公司以防止突然停止以及计算回报。
- 基于
correlation_matrix()- 一种矩阵，使用
stock_data()的输入来计算符号之间的相关性，并在graph=True时在图形中直观地显示这些相关性。
- 一种矩阵，使用
rss_feed()- 从雅虎财经rss上获得的新闻。可以在不离开python的情况下阅读更多关于公司的信息。
另外：根据Yahoo Finance的说法，将ticker字段留空将导致函数下载most trending tickers。
安装
pip install FundamentalAnalysis- （在python中）
import FundamentalAnalysis as fa
示例用法
从雅虎财务部收集数据，包括资产负债表、损益表、现金流、比率和所有选定股票的股票数据。
import FundamentalAnalysis as fa
symbol = ['TSLA','AAPL','MSFT']
balance_sheet = fa.balance_sheet(symbol)
income_statement = fa.income_statement(symbol)
cashflows = fa.cashflows(symbol)
ratios = fa.ratios(symbol)
stock_data = fa.stock_data(2015, 2019, symbol, include_returns=True)
之后，你可以比较不同公司的数据，或者绘制它们的曲线图，看它们是否有可能出现增长/下降。接下来，通过使用其中一个分析函数，您可以快速看到大多数重要的度量。（即ratio_analysis(ratios, symbol)）
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