fuel 0.2.0

燃料

fuel为机器学习模型提供了它们需要学习的数据。

• 通用数据集的接口，如mnist、cifar-10（图像数据集）、google的十亿字（文本）等
• 以多种方式迭代数据的能力，例如在带有无序/顺序示例的小批量中
• 一种预处理器管道，允许您动态编辑数据，例如添加噪声、从句子中提取n个图形、从图像中提取补丁等。
• 确保整个管道可以用pickle序列化；这是检查点和恢复长期运行实验的要求。为此，我们非常依赖picklable_itertools库。

fuel主要由Blocks开发，这是一个帮助您训练神经网络的theano工具包。

如果您有问题，请毫不犹豫地写信给mailing list。

引用燃料

如果您在工作中使用积木或燃料，我们非常感谢您引用以下文章：

Bart van Merri_nboer，Dzmitry Bahdanau，Vincent Dumoulin，Dmitry Serdyuk，David Warde Farley，Jan Chorowski和Yoshua Bengio，“Blocks and Fuel: Frameworks for deep learning，^{EM1}$ARXIV预印本ARXIV:1506.00619[cs.lg]，2015年。

文档

有关详细信息，请参见documentation。