FlowPrint：加密网络流量上的半监督MobileApp指纹
flowprint的Python项目详细描述
流纹
这个存储库包含了NDSS FlowPrint[1]论文[PDF]作者的FlowPrint代码。
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此master分支提供流打印作为现成的工具。
对于论文中的原始实验，请检查NDSS分支。在
简介
FlowPrint引入了一种半监督的方法，从（加密的）网络流量中提取移动应用程序的指纹。 我们自动地找出网络流量的目的地相关特征之间的时间相关性，并利用这些相关性生成app指纹。 这些指纹稍后可以被重复使用，以识别已知的应用程序或检测以前看不到的应用程序。 这项工作的主要贡献是在不预先知道网络中运行的应用程序的情况下创建网络指纹。在
文件
我们在flowprint.readthedocs.io上提供了大量的文档，包括安装说明和参考。在
参考文献
[1]van Ede, T., Bortolameotti, R., Continella, A., Ren, J., Dubois, D. J., Lindorfer, M., Choffnes, D., van Steen, M. & Peter, A. (2020, February). FlowPrint: Semi-Supervised Mobile-App Fingerprinting on Encrypted Network Traffic. In 2020 NDSS. The Internet Society.
Bibtex
@inproceedings{vanede2020flowprint,
title={{FlowPrint: Semi-Supervised Mobile-App Fingerprinting on Encrypted Network Traffic}},
author={van Ede, Thijs and Bortolameotti, Riccardo and Continella, Andrea and Ren, Jingjing and Dubois, Daniel J. and Lindorfer, Martina and Choffness, David and van Steen, Maarten, and Peter, Andreas},
booktitle={NDSS},
year={2020},
organization={The Internet Society}
}
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