在Caterbury执行流归化的工具
FlowNaturalisation的Python项目详细描述
这个git存储库包含流归化过程的项目代码。该程序有几个模块，用于执行不同的任务，这些模块最终会结合起来用于入籍。
基类（flownat）使用from_date、to_date、min_gaugings、input_sites和output_path初始化工具。这将为后续模块设置和准备大量数据集。
- 模块：
- 查询和/或估计输入站点的流量
- 输入地点上方的集水区划定
- 从集水区划定中选择上游取水点
- 当使用不存在时，查询和估计水资源
- 流动归化
输入参数
基类（flownat）使用from_date、to_date、min_gaugings、input_sites、rec_data_code和output_path初始化工具。这将为后续模块设置和准备大量数据集。如果所有这些输入参数都是在初始化时定义的，那么所有连续的模块/方法将不需要任何其他输入。
方法
这些模块使用几个python包来完成它们的过程。
汇流描述模块使用具有汇流描述功能的python包gistools。此函数使用rec stream network version 2和相关流域确定特定点以上的流域。水流位置用于描绘上游集水区。然后使用上游集水区选择每个集水区内的WAP。waps取自accela的总结。
并非所有流动位置都有来自记录器的连续记录。因此，只有计量的流量站点需要与（几乎）连续记录器的流量站点相关联。这是通过使用一个或两个记录器的普通最小二乘回归的Hydrolm包来实现的。f统计量用于确定最佳回归。
< P>水的使用数据也需要在不存在的情况下进行估算。这是通过将同意书按swaz和使用类型分组并估计使用与分配的比率来完成的。这些比率然后应用于所有同意，而不存在现有的用水数据。这项分析每月进行一次。欢迎加入QQ群-->： 979659372
