以sankey图的形式查看流数据。
floweaver的Python项目详细描述
许多类型的数据可以被认为是“流动”：能量和物质在运动 通过工业，资金通过经济，电话线移动 在提供者之间，选民在政党之间流动。floweaver帮助您 交换和分析流数据，并使用Sankey diagrams将其可视化。
例如，以下是一些有关水果从农场流向客户的数据：
使用floweaver，您可以将其可视化为各种sankey图 取决于您要显示的内容：
尽管有多种工具可用于处理流数据和sankey 图表在特定的上下文中，没有用于共享数据的开放数据格式 在工具和域之间。我们的目标是提供通用数据格式和数据转换器 以支持互操作性和开放数据。
您可以自由复制、修改和分发带有属性的Floweaver 根据麻省理工学院的许可条款。查看LICENSE文件 详细情况。如果你觉得有用，请引用Floweaver （see below）。
开始使用Floweaver
floweaver是一个python包，但是您可以成功地将它用作数据分析 工具，即使不太熟悉python。最好的开始方式是 在Jupyter notebook中使用它（更高级的用户可以 在笔记本电脑环境外使用它导出json/svg，但这仍然是 正在开发中；请参见this comment）。
try floweaver online，无需安装：Quickstart tutorial。
要在本地安装Floweaver，您需要安装Python3（您可能需要安装它 使用Anaconda or Miniconda；有关详细信息，请参见installation page。
使用conda
安装您可以使用conda:
conda install -c conda-forge floweaver您可能还希望ipysankeywidget显示sankey Jupyter笔记本中的图表。使用conda安装：
conda install -c conda-forge ipysankeywidget（仅此而已-使用conda时自动启用jupyter nbextensions）
使用pip
安装或者，也可以使用pip:
pip install floweaver您可能还希望ipysankeywidget显示sankey Jupyter笔记本中的图表。使用pip安装并启用：
pip install ipysankeywidget
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipysankeywidget还需要启用ipywidgets。你可能已经做过了，但是错过了是 常见的问题原因，所以再做一次也不会有坏处！
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension快速入门教程
要开始，请打开中的quickstart tutorial Jupyter笔记本，并逐步通过笔记本细胞，以产生上述水果的例子。
了解更多
Tutorials, cookbook examples, and API documentation are all available on ReadTheDocs
如果你有一个问题没有回答，请open an issue on GitHub，如果已经没有了。你可以 也可以使用Gitter chatroom进行讨论和提问。
贡献
感谢您对贡献的兴趣！有很多方法可以帮助Floweaver： 分享使用它所做工作的示例，改进文档的建议，示例 一些比他们应该做的或不应该做的更困难的事情，以及 代码和文档。开始看CONTRIBUTING.md和我们的code of conduct。
我们有一个detailed Roadmap显示我们 一直到2018年5月；除此之外还有longer-term Roadmap。我们还有good first issues grouped by type of contribution。
它是如何工作的？
floweaver建立在论文Hybrid Sankey diagrams: Visual analysis of multidimensional data for understanding resource use中描述的方法之上。它使用ipysankeywidget和d3-sankey-diagram来实际绘制sankey 图表。
引用Floweaver
如果Floweaver在导致发布的项目中很重要，请 通过引用上面链接的论文来确认：
R. C. Lupton and J. M. Allwood, ‘Hybrid Sankey diagrams: Visual analysis of multidimensional data for understanding resource use’, Resources, Conservation and Recycling, vol. 124, pp. 141–151, Sep. 2017. DOI: 10.1016/j.resconrec.2017.05.002
和/或引用软件本身；您可以get a citation of the latest version from Zenodo。
贡献者
- 利奥·帕奥利（文档）
- Konstantin Stadler（在IOA中发布和使用）
- 达努卡湖山
- 安德烈亚斯·费纳
- Elliott Sales de Andrade公司
- @abmakko（徽标）
- 克里斯·巴恩斯（@clbarnes）
欢迎加入QQ群-->： 979659372
