在Flask中创建服务层的基类。
Flask-ServiceLayer的Python项目详细描述
#ldapom model
此包提供一些类来构建服务层并公开与模型交互的api。第一个想法是删除flask应用程序的路由和模型的所有逻辑，并将其放在服务层中。第二个目标是提供一个通用的api，不管它的存储后端是什么，都可以用来操作一个模型。
常见的烧瓶组织包括分离模型（例如，sqlalchemy类）和路由。当应用程序增长时，也可以使用蓝图。例如，一个按模型划分的蓝图：
```
app/>烧瓶主应用程序/#用户模板
…
产品/产品蓝图
config.py
filters.py
…
````
那太好了。但你把逻辑放在哪里呢？"是的…这取决于…有时在模型中，有时在视图中…。你明白我的意思了吧？问题是，随着应用程序的增长，它变得不可能维护，因为您只是不知道逻辑在哪里完成。
但把逻辑放在"视图层"中确实是个坏主意。如果要向应用程序中添加rest api怎么办？你只需要复制粘贴你的经典路由中的所有代码来创建新的api路由？
最后，如果您想用ldap替换sql数据库，您应该能够在不修改模型的情况下完成这项工作。所以你不能把任何逻辑放在"models.py"里。所以，请停止在您的视图中使用sqlalchemy方法。
这个包为您提供了一个解决方案。
一个是构建基于ldapom模型的服务。
\sqlalchemy service
sqlalchemyservice
from.models导入产品
from.导入db
class productservice（sqlalchemyservice）：
products=products.all（））
@product.route（"/new"，methods=['get'，'post']）
def new（）：
form=productform（）
if form.validate嫒on嫒submit（）：
products.create（*{field.name:field.data for field in form}）
返回重定向（url嫒for（'.index'））
return呈现模板（'product/new.html'，form=form）
@product.route（"/delete/<；int:id>；"）
def delete（id）：
products.delete（products.get_或_404（id））
return redirect（url_for（'.index'））
```
ldapomservice
与产品视图一样，即使客户模型基于[ldapom model]（https://github.com/sysnove/ldapom model）。您在视图中看到任何复杂的检索函数吗？
`app/customer/services.py`：
``python
从flask.ext.servicelayer导入ldapomservice
导入ldap
自.模型导入客户
类客户服务（ldapomservice）：
/>``` python
customers=customerservice（）
@customer.route（"/"
def index（）：
返回呈现模板（'customer/list.html'，customers=customers.all（））
@customer.show（/<；id>；）
def show（id）：
customer=customers.get_或_404（id）
return render_模板（"customer/show.html"，customer=customer）
````
当您需要它时，或者在每个请求开始时实例化每个服务的对象，并将其存储在"g"中，以便在任何地方使用它。就我个人而言，我喜欢在蓝图的"before_request"方法中实例化每个服务。例如，在"app/customer/u init_uuu.py"中：
``python
from flask import blueprint，g
导入视图
```
\ldap cache
包提供了一个"ldapomcachedservice"类。此类继承"ldapomservice"，并且可以完全相同的方式使用。唯一的区别是"all（）"、"get（）"和"find（）"方法缓存在服务对象中，以避免每次都执行新的LDAP请求。当您的服务对象放在全局变量"g"中，以便在请求期间在任何地方使用时，这是非常强大的。
\license
此代码位于[wtfpl]下（https://en.wikipedia.org/wiki/wtfpl）。你他妈的想怎么做就怎么做。
这个想法是基于[马特·赖特的文章《如何构造我的烧瓶应用程序》（http://mattupstate.com/python/2013/06/26/how-i-structure-my-flask-application s.html s2c）。马特，如果你读到了，谢谢！
此包提供一些类来构建服务层并公开与模型交互的api。第一个想法是删除flask应用程序的路由和模型的所有逻辑，并将其放在服务层中。第二个目标是提供一个通用的api，不管它的存储后端是什么，都可以用来操作一个模型。
常见的烧瓶组织包括分离模型（例如，sqlalchemy类）和路由。当应用程序增长时，也可以使用蓝图。例如，一个按模型划分的蓝图：
```
app/>烧瓶主应用程序/#用户模板
…
产品/产品蓝图
config.py
filters.py
…
````
那太好了。但你把逻辑放在哪里呢？"是的…这取决于…有时在模型中，有时在视图中…。你明白我的意思了吧？问题是，随着应用程序的增长，它变得不可能维护，因为您只是不知道逻辑在哪里完成。
但把逻辑放在"视图层"中确实是个坏主意。如果要向应用程序中添加rest api怎么办？你只需要复制粘贴你的经典路由中的所有代码来创建新的api路由？
最后，如果您想用ldap替换sql数据库，您应该能够在不修改模型的情况下完成这项工作。所以你不能把任何逻辑放在"models.py"里。所以，请停止在您的视图中使用sqlalchemy方法。
这个包为您提供了一个解决方案。
一个是构建基于ldapom模型的服务。
\sqlalchemy service
sqlalchemyservice
from.models导入产品
from.导入db
class productservice（sqlalchemyservice）：
products=products.all（））
@product.route（"/new"，methods=['get'，'post']）
def new（）：
form=productform（）
if form.validate嫒on嫒submit（）：
products.create（*{field.name:field.data for field in form}）
返回重定向（url嫒for（'.index'））
return呈现模板（'product/new.html'，form=form）
@product.route（"/delete/<；int:id>；"）
def delete（id）：
products.delete（products.get_或_404（id））
return redirect（url_for（'.index'））
```
ldapomservice
与产品视图一样，即使客户模型基于[ldapom model]（https://github.com/sysnove/ldapom model）。您在视图中看到任何复杂的检索函数吗？
`app/customer/services.py`：
``python
从flask.ext.servicelayer导入ldapomservice
导入ldap
自.模型导入客户
类客户服务（ldapomservice）：
/>``` python
customers=customerservice（）
@customer.route（"/"
def index（）：
返回呈现模板（'customer/list.html'，customers=customers.all（））
@customer.show（/<；id>；）
def show（id）：
customer=customers.get_或_404（id）
return render_模板（"customer/show.html"，customer=customer）
````
当您需要它时，或者在每个请求开始时实例化每个服务的对象，并将其存储在"g"中，以便在任何地方使用它。就我个人而言，我喜欢在蓝图的"before_request"方法中实例化每个服务。例如，在"app/customer/u init_uuu.py"中：
``python
from flask import blueprint，g
导入视图
```
\ldap cache
包提供了一个"ldapomcachedservice"类。此类继承"ldapomservice"，并且可以完全相同的方式使用。唯一的区别是"all（）"、"get（）"和"find（）"方法缓存在服务对象中，以避免每次都执行新的LDAP请求。当您的服务对象放在全局变量"g"中，以便在请求期间在任何地方使用时，这是非常强大的。
\license
此代码位于[wtfpl]下（https://en.wikipedia.org/wiki/wtfpl）。你他妈的想怎么做就怎么做。
这个想法是基于[马特·赖特的文章《如何构造我的烧瓶应用程序》（http://mattupstate.com/python/2013/06/26/how-i-structure-my-flask-application s.html s2c）。马特，如果你读到了，谢谢！
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