自动监视Flask/pythonweb服务不断发展的性能。

Flask-Monitoring的Python项目详细描述


烧瓶监控仪表板

用于自动监视Flask(http://flask.pocoo.org/)web服务的仪表板。在

主要功能

烧瓶监控仪表板是烧瓶应用程序的扩展,它提供了四个主要功能,而烧瓶开发人员几乎不费吹灰之力:

  • 监视性能和利用率: 仪表板允许您查看哪些端点处理大量请求以及处理速度。 此外,如果您使用git,它还提供了关于端点在不同版本中不断变化的性能的信息。在
  • Profile请求和终结点: 每个请求的执行路径都会被跟踪并存储到数据库中。这让你获得 了解代码中哪些函数执行时间最长。因为所有的要求 端点也被合并在一起,仪表板提供了在哪些函数中使用的概述 哪个端点。在
  • 收集异常值的额外信息: 异常值是指处理时间比常规请求长得多的请求。 仪表板自动检测到请求是异常值,并存储有关它的额外信息(堆栈跟踪、请求值、请求头、请求环境)。在
  • 收集有关烧瓶应用程序的其他信息: 假设您有一个User表,您想知道在Flask应用程序上注册了多少用户。 然后,可以运行以下查询:“SELECT Count(*)FROM USERS;”。但这只是烦人的定期做。 因此,您可以在Flask MonitoringDashboard中对此进行配置,它将每天(或其他时间间隔)为您提供此信息。在

仪表板将自动添加到现有的Flask应用程序中。 默认情况下,您可以使用默认端点(可以将其配置为另一个路由)查看结果:

http://localhost:5000/dashboard

要获得更高级的文档,请查看相关信息 在this site

如何使用

安装

要从源代码安装,请下载源代码,然后运行以下命令:

python setup.py install

或使用pip安装:

pip install flask_monitoringdashboard

设置

将扩展添加到Flask应用程序很简单:

from flask import Flask import flask_monitoringdashboard as dashboard

app = Flask(__name__) dashboard.bind(app)

现场演示

要查看Flask MonitoringDashboard的实时部署,check this site

使用凭据u:admin,p:admin登录。在

反馈

为了改进我们的烧瓶监控仪表盘,我们想听听你的意见!因此,我们做了问卷调查 有几个问题。填写这张表格不到3分钟。你可以找到表格here。在

或者,可以随意写信给our email-address。在

文档

有关更高级的文档,see this site 如果您在从1.X.X版迁移到2.0.0版时遇到问题,此站点也将帮助您解决此问题。 从2.X.X迁移到3.0.0应该更容易。在

许可证

这个项目是在麻省理工学院的许可下授权的-有关详细信息,请参阅许可证文件。在

v1.1.2

感谢https://github.com/flask-dashboard/Flask-MonitoringDashboard

改变

  • 自定义用户界面
  • 更新同步响应代码

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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