fredriksen-jahren词汇分类器的python端口
fjlc的Python项目详细描述
源代码：https://github.com/draperunner/fjlc
这个包是Lexicon Creator和Python的Python端口。 Valerij Fredriksen和Brage Ekroll Jahren（2016年）。它与 python版本=3。
原始Java代码可在此处获得： https://github.com/freva/Masteroppgave
如果在出版物中使用此软件包，请引用>；valerij 弗雷德里克森和布拉格·埃克洛尔·贾伦。Twitter情绪分析： 探索情感词库的自动生成。硕士论文，2016年。
安装
pip install fjlc
Lexicon Classifier
^ {tt1}$使用Fredriksen的最佳执行词典 还有杰伦。您可以指定自己的词典，见下面的选项。
使用量
fromfjlcimportLexiconClassifierlc=LexiconClassifier()
您可以对单个tweet或tweet列表进行分类：
>>> lc.classify("I am happy!")
'POSITIVE'
>>> lc.classify(["I am happy!", "I hate rain"])
['POSITIVE', 'NEGATIVE']
您可以获得一条或多条tweet的情感值
>>> lc.classify("I am happy!")
5.599244615570646
>>> lc.classify(["I am happy!", "I hate rain"])
[5.599244615570646, -2.767224666516315]
选项
LexiconClassifier有三个选项：*lexicon：路径到 情感词汇文件*：选项文件的路径* dictionary：规范字典的路径
Lexicon Creator
用法
fromfjlcimportLexiconCreatorlc=LexiconCreator()
不完整，未经测试。
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