fitter 1.1.11

这是什么？

fitter包提供了一个简单的类来标识从中生成数据样本的分布。它使用来自scipy的80个分布，并允许您绘制结果以检查什么是最可能的分布和最佳参数。

安装

pip install fitter

用法

首先，让我们从gamma分布中创建一个n=10000点的数据样本：

from scipy import stats
data = stats.gamma.rvs(2, loc=1.5, scale=2, size=10000)

现在，在不知道分布或其参数的情况下，什么样的分布最适合数据？scipy有80个发行版，fitter类将扫描所有发行版，为您调用fit函数，忽略那些失败或永远运行的发行版，最后根据平方误差之和给出最佳发行版的摘要。最好举个例子：

from fitter import Fitter
f = Fitter(data)
f.fit()
# may take some time since by default, all distributions are tried
# but you call manually provide a smaller set of distributions
f.summary()

有关详细信息，请参阅online文档。