从ec lab.fit文件中提取数据
fit-extract的Python项目详细描述
fit extract（EC-Lab的数据提取）
=================br/>从指定文件夹中的所有“.fit”文件中提取参数（r2、r3、q1等）数据，并将提取的数据写入到同一文件夹中的“data.xlsx”。.fit文件是在用zfit拟合（最小化）曲线后，通过在EC-Lab软件中单击Save创建的。如果来自多个通道的数据
在同一文件夹中，然后，数据将在同一个“data.xlsv”文件中分成不同的工作表。
需要python 3.2.x或更高版本和pandas（应自动安装）。
install
----
从命令行运行：
$pip install fit extract
克隆。
用法
----
使用命令行导航到包含.fit文件的文件夹：
$cd[folderpath]
$python fit extract[options]
默认情况下，程序将提取r2和r3，并将
的较低值和较高值分组到同一列中，以确保一致性。在EC-Lab中，r1应设置为0.1欧姆。此程序要求文件名以默认频道号格式结束才能工作。这也有助于排序（词典编纂）
BR/>当使用具有循环的数据时，必须使用循环（-C，见下文）选项。
在EC Lab中保存数据时，不要单击“保存同一周期的多个时间”。
这将破坏程序提取周期的方式，并在每次执行此操作时创建额外的周期。您也可以使用
ec lab中的select all cycles（选择所有周期）选项（仅在第一个周期随机化）来避免这种风险，如果您的结果是干净的，则通常可以正常工作。如果不使用
循环选项，则为最新或最新的保存值，这样您可以自由单击多次保存。
[文件夹路径[文件夹路径…]]
在指定文件夹中运行程序（可以指定多个文件夹）。
路径必须用引号括起来。
**cycles（--cycle或-c）**
$python-fit extract-c
你需要应用这个选项。
BR/***（-加法参数或-AP）**BR/> BR/> $Python Fult-提取-AP[PARAM[PARAM…] ] BR/> BR/>除了提取的默认参数（R2，R3）外，程序将
还提取额外的特化参数（EX:Q2，A1）。注意案例问题。
BR/> *习俗（*Cube参数或-CP）**BR/> BR/> $Python Fult-提取-CP[PARAM[PARAM…] ] BR/> BR/>提取默认参数（R2）。除非手动添加，否则按大小禁用组。
BR/***组按大小（-GybBySype或-GS）**BR/> Bython Fult-提取-GS（PARAME1 PARAME2] < BR/>< BR/>确保两种相同类型的参数之间的一致性（默认值：[R2），'r3']）
按大小对值进行分组。
35 35 35 35 35 35 35 \35 \ \\35 \\\35 \35 \\35 \\\\\\\\\35 \\
文件名r2（欧姆）r3（欧姆）q2（f.s^（a-1））a1（）
——|…|…|…|…
附加页：第8章，ch 9
todo
----
-创建测试（正在进行中）
-批处理模式测试文件
-为批处理模式和循环/循环模式创建测试用例
-测试每个py文件以适合提取
-更新示例。
=================br/>从指定文件夹中的所有“.fit”文件中提取参数（r2、r3、q1等）数据，并将提取的数据写入到同一文件夹中的“data.xlsx”。.fit文件是在用zfit拟合（最小化）曲线后，通过在EC-Lab软件中单击Save创建的。如果来自多个通道的数据
在同一文件夹中，然后，数据将在同一个“data.xlsv”文件中分成不同的工作表。
需要python 3.2.x或更高版本和pandas（应自动安装）。
install
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从命令行运行：
$pip install fit extract
克隆。
用法
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使用命令行导航到包含.fit文件的文件夹：
$cd[folderpath]
$python fit extract[options]
默认情况下，程序将提取r2和r3，并将
的较低值和较高值分组到同一列中，以确保一致性。在EC-Lab中，r1应设置为0.1欧姆。此程序要求文件名以默认频道号格式结束才能工作。这也有助于排序（词典编纂）
BR/>当使用具有循环的数据时，必须使用循环（-C，见下文）选项。
在EC Lab中保存数据时，不要单击“保存同一周期的多个时间”。
这将破坏程序提取周期的方式，并在每次执行此操作时创建额外的周期。您也可以使用
ec lab中的select all cycles（选择所有周期）选项（仅在第一个周期随机化）来避免这种风险，如果您的结果是干净的，则通常可以正常工作。如果不使用
循环选项，则为最新或最新的保存值，这样您可以自由单击多次保存。
[文件夹路径[文件夹路径…]]
在指定文件夹中运行程序（可以指定多个文件夹）。
路径必须用引号括起来。
**cycles（--cycle或-c）**
$python-fit extract-c
你需要应用这个选项。
BR/***（-加法参数或-AP）**BR/> BR/> $Python Fult-提取-AP[PARAM[PARAM…] ] BR/> BR/>除了提取的默认参数（R2，R3）外，程序将
还提取额外的特化参数（EX:Q2，A1）。注意案例问题。
BR/> *习俗（*Cube参数或-CP）**BR/> BR/> $Python Fult-提取-CP[PARAM[PARAM…] ] BR/> BR/>提取默认参数（R2）。除非手动添加，否则按大小禁用组。
BR/***组按大小（-GybBySype或-GS）**BR/> Bython Fult-提取-GS（PARAME1 PARAME2] < BR/>< BR/>确保两种相同类型的参数之间的一致性（默认值：[R2），'r3']）
按大小对值进行分组。
35 35 35 35 35 35 35 \35 \ \\35 \\\35 \35 \\35 \\\\\\\\\35 \\
文件名r2（欧姆）r3（欧姆）q2（f.s^（a-1））a1（）
——|…|…|…|…
附加页：第8章，ch 9
todo
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-创建测试（正在进行中）
-批处理模式测试文件
-为批处理模式和循环/循环模式创建测试用例
-测试每个py文件以适合提取
-更新示例。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
