mxn列联表的fishe精确检验

FisherExact的Python项目详细描述


[![PYPI版本](https://badge.fury.io/py/fisher exact.svg)](https://badge.fury.io/py/fisherexact)

您可以使用pip安装它:`pip install fisherexact`

请参见这里==>;https://gcc.gnu.org/wiki/gfortranbinaries。

[--重试尝试][--工作区工作区][--版本]




位置参数:
文件中的表列联表,没有头


可选参数:
-h,-帮助显示此帮助消息并退出
-模拟[模拟] BR/>用N个重复模拟P值:BR/>混合使用混合模式
-MIDP使用MIDP校正
再试尝试尝试执行失败的次数BR/>工作空间工作空间
要使用的工作区大小,如果程序
崩溃> BR/>版本显示程序的版本号和退出
BR/> BR/>列联表格式,如果f精确被用作二进制
BR/>接受的格式是空间/Tabor或逗号(或两个)分隔的值,从第一行开始,用指定的行数和列数:


>例如,接受以下格式


`` ` ` `
` ` ` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` `
8 2 12
1 5 2
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` ```
8,2,12
1,5,2
```



seed=none)
对MXN列联表执行Fisher精确测试。


参数
----
表:类似于int的数组
2x2列联表。元素应该是非负整数。
可选:{'two-sided','less','greater'},可选
测试使用的空假设的可选假设。
默认值是'two-sided'。仅用于2x 2情况(使用scipy函数)。
在其他情况下,返回双面pval。
mult:int
指定网络算法中使用的工作空间大小。
仅用于大于2 x 2表的非模拟p值。如果p值失败
杂交:BoOL
只用于大于2×2的表,那么,你可能想要增加这个值,在这种情况下,它表示BR/>是否应该计算确切的概率(默认值)或混合近似
。使用此选项可启用MID-P校正。可能导致计算缓慢。
这不适用于模拟p值。`如果启用中点校正,则不能使用“替代”选项。
simulate-pval:bool
指示是否通过蒙特卡罗模拟计算p值,
在大于2 x 2的表中。
replicate:int
一个整数,指定monte中使用的复制数。卡罗测试。
工作区:int
指定工作区大小的整数。默认值为300。
尝试:int
如果工作区大小不够,尝试的次数。
每次尝试时,工作区大小都会加倍。
种子:int
用作种子的随机数。如果没有提供种子。将从os.urandom读取4个字节。如果失败,将使用随机模块的getrandbits
(32个随机位)。在两个都失败的特定情况下,
将使用当前时间

返回
----
p_value:float
更极端表的概率,其中“extreme”在概率意义上是

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