用于细粒度分割的Mask-RCNN算法
fine-grained-segmentation的Python项目详细描述
#细粒度分段库
Python库，用于分割图像中的服装项目，在python3和ONNX中实现。深度学习模型为图像中的每个对象实例生成边界框和分割掩码。它基于[Matterport Mask R-CNN]（https://github.com/matterport/Mask_RCNN）
该库也可以在[Python Package Index]（https://pypi.org/project/fine-grained-segmentation/）上找到
演示web应用程序位于https://fine-grained-segmentation.vinnypalumbo.com
##要求
Python3.5、ONNX runtime和中列出的其他常用软件包要求.txt。在
##安装
- 克隆此存储库
- 运行安装程序来安装库 `bash python3 setup.py install ` 如果安装依赖项失败，请运行 `bash pip3 install -r requirements.txt `
- 下载预先训练的重量(cnn.onnx先生)从[发布页]（https://github.com/vinny-palumbo/fine_grained_segmentation/releases）
使用
以下是如何从命令行使用库： `bash fashion-segmentator--image=<path/to/image/file> ` 这将在当前目录中生成一个`result.png`文件
- 项目
标签：
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