广义滤波函数的有效计算包
filter-functions的Python项目详细描述
filter_functions：一个有效的广义滤波函数数值计算包
简单地说，滤波器函数表征了脉冲在给定频率下对噪声的敏感性，因此可以用来了解系统的退相干。形式主义允许有效地计算几个感兴趣的量，例如平均门保真度。此外，复合脉冲的滤波函数可以很容易地从组成脉冲的滤波函数中导出，从而能够有效地组合和表征脉冲序列。
以前，滤波器函数只对选择脉冲进行了解析计算，如动态解耦序列[1]，[2]。本计画的目的是提供一个工具，可用来计算和检查任意脉冲（包括没有解析形式的脉冲）的滤波器函数，例如数值脉冲优化演算法可能得到的滤波器函数。
这个包是为与QuTiP接口而构建的，后者是一个广泛用于python的quantum工具箱，并附带了大量文档和一个测试套件。
安装
运行python setup.py develop以使用符号链接或python setup.py install不使用符号链接进行安装。建议先按照instructions on their website安装qutip，而不是通过pip安装。
要安装可选的依赖项（tqdm和requests用于特殊的进度条），请运行pip install -e .[fancy_progressbar]。
文档
您可以在Readthedocs上找到文档。它是由jupyter笔记本电脑构建的，也可以交互运行，位于here。这些笔记本解释了如何使用这个软件包，因此作为第一步，按时间顺序进行操作是有意义的。此外，在examples文件夹中还有一些示例脚本。
包含示例笔记本和自动生成的api文档的文档可以通过在doc目录中运行make <format>来构建，其中<format>是示例html。
构建文档需要以下附加依赖项：nbsphinx，numpydoc，sphinx_rtd_theme，jupyter_client，ipython，ipykernel，以及pandoc。最后一个可以通过conda（conda install pandoc）安装，或者从Github下载，其余的可以通过运行pip install -e .[doc]自动下载。
参考文献
[1]：Cywinski，L.，Lutchen，R.M.，Nave，C.P.，&Das Sarma，S.（2008年）。如何提高超导量子位的退相时间。物理评论B-凝聚态物质与材料物理学，77（17），1-11.https://doi.org/10.1103/PhysRevB.77.174509
[2]：Green，T.J.，Sastrawan，J.，UYS，H.，和Bieruck，M.J.（2013年）。存在普适噪声时量子比特的任意量子控制。新物理学杂志，15（9），095004。https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/9/095004
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