持久缓存修饰符
filecache的Python项目详细描述
filecache
filecache是一个decorator，它在解释器死后保存函数的返回值。例如，这对于下载
和分析网页的函数很有用。您只需指定返回值应该缓存多长时间（使用秒，例如time.sleep）。
用法：
返回值需要
可选取才能正常工作。
注意：缓存不会自动清除，只会被覆盖。如果
函数可以接收许多很少重复的不同参数，则
缓存可能永远增长。有一天，我可能会添加一个功能，每隔
100个调用扫描一次数据库以查找过时的内容和擦除内容。
注意：这在类的方法上用处不大，因为实例（self）
是缓存的，如果实例不相同，则不使用缓存。这是有意义的，因为类方法会受到附加到self的任何更改的影响。
如果您发现
它很有用并且/或者您有建议，那么您一定会很高兴听到。gmail上的ubershmeekel:gmail
>filecache.filecache
>def somefunc（x，y，z）：
>returnx*y*z
>del somefunc.[filecache.[u-args-key（somefunc，（1,2,3），{}]
>del somefunc.[filecache.[u-db args-key（somefunc，（1,2,3），{}]
或者只是迭代somefunc.[u-db（它是一个搁置，像dict一样）来找到正确的键。是的
filecache是一个decorator，它在解释器死后保存函数的返回值。例如，这对于下载
和分析网页的函数很有用。您只需指定返回值应该缓存多长时间（使用秒，例如time.sleep）。
用法：
返回值需要
可选取才能正常工作。
注意：缓存不会自动清除，只会被覆盖。如果
函数可以接收许多很少重复的不同参数，则
缓存可能永远增长。有一天，我可能会添加一个功能，每隔
100个调用扫描一次数据库以查找过时的内容和擦除内容。
注意：这在类的方法上用处不大，因为实例（self）
是缓存的，如果实例不相同，则不使用缓存。这是有意义的，因为类方法会受到附加到self的任何更改的影响。
如果您发现
它很有用并且/或者您有建议，那么您一定会很高兴听到。gmail上的ubershmeekel:gmail
>filecache.filecache
>def somefunc（x，y，z）：
>returnx*y*z
>del somefunc.[filecache.[u-args-key（somefunc，（1,2,3），{}]
>del somefunc.[filecache.[u-db args-key（somefunc，（1,2,3），{}]
或者只是迭代somefunc.[u-db（它是一个搁置，像dict一样）来找到正确的键。是的
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