金融经济学工具
fecon236的Python项目详细描述
金融经济学工具
在python生态系统中管理的包装器。 fecon235笔记本电脑的源代码。
github存储库位于fecon236,有关修订历史记录,请参见CHANGELOG。
受保护的master分支通过pip
释放,请参阅我们的PyPI。
development分支是当前指向拉取请求的地方。
这个仓库是用来干什么的?
fecon236为python的financial economics提供接口 生态系统,尤其是数学、统计、科学的软件包, 工程和数据分析。 复杂包,如numpy、pandas、statsmodels、scipy和matplotlib 在高层与各种数据主机的API无缝集成,用于:
正确处理恼人的低级陷阱的基本命令。
检索经济和金融数据,包括历史数据和最新数据。
数据修正,例如,时间序列数据的重采样和对齐 使用互不兼容格式的主机。
运用计量经济学、时间序列分析等技术进行分析, 统计机器学习。
数学运算符的抽象和软件优化, 例如,用于投资组合分析的线性代数。
使用图形化软件包实现数据可视化。
可重复的研究,具有协作性和开放性 零成本。
为了互动地检验理论观点, fecon236可用于任何python ide交互开发 环境,ipython控制台,或者带有jupyter笔记本。 自2014年以来,该代码已经针对python27和python3进行了测试, 并且可以跨主要平台工作:Linux、Mac和Windows。
查看fecon236操作方便性的最佳方法是
运行fecon235nb
directory中的笔记本。
如何开始?
有关安装详细信息和常见问题解答,请首先访问我们的wiki。
对于在Anaconda环境中的临时用户,我们建议:
conda update pip
,然后pip install --pre fecon236
目前正在从236docs提供文档。 请用这个README notebook开始你的定向 它显示了这个项目的大部分是如何自我记录的。
发展状况:稳定
对于开发人员,我们建议分叉fecon236存储库,然后
pip install --editable .
fecon236的版本10表示fecon235 v5.18.0312的重构。 python代码,而不是jupyter笔记本,采用了new架构 如附录1所示。函数名已被保留,但在fecon236下 期望不频繁的函数调用是显式的而不是隐式的, 即模块名称及其别名是重要的。
- 2019-01-01之后,我们对python27的官方支持将停止 不过,跨坐式密码可能仍然存在 继续工作。
fecon236的版本11将在我们的Travis在python 2.7下构建时发出信号 失败了,我们希望至少需要Python3.6。
社区
在Gitter加入聊天,ping主开发人员@rsvp。 请考虑成为Mathematical Sciences Group的成员。
附录1:FECON236包装图
>>> print(fe.map)
Annotated tree map of package directory [with module aliases]
fecon236
├── __init__.py (Router, sole non-empty __init__.py file herein)
├── tool.py (Tools, low-level essentials)
├── top.py (Top priority, experimental)
├── boots (Bootstrap)
│ └── bootstrap.py [bs]
├── dst (Distributions)
│ └── gaussmix.py [gmix]
├── econ
│ └── infl.py
├── futures
│ └── cftc.py
├── host
│ ├── fred.py
│ ├── hostess.py
│ ├── qdl.py
│ ├── _ex_Quandl.py
│ └── stock.py
├── math
│ └── matrix.py [mat]
├── ml (Machine Learning)
│ └── learn.py
├── oc (Optimization Control)
│ └── optimize.py [op]
├── parse
│ └── sec.py
├── prob (Probability)
│ └── sim.py (Simulation)
├── prtf (Porfolio theory)
│ └── boltzmann.py [boltz]
├── rates (Fixed Income)
│ └── fedfunds.py
├── tsa (Time Series Analysis)
│ └── holtwinters.py [hw]
├── util (Utilities)
│ ├── group.py
│ └── system.py
└── visual
└── plots.py
BSD License and TOS/本页,最新更新:2018-07-25