fdict 0.8.1

与dict的差异

尽管最大程度的兼容性是主要目标，但不同的实现当然会带来不可避免的差异。

主要区别在于调用 items（） ， keys（） ， values（） 和 view* 方法将返回所有在任何级别嵌套的子级，而dict只返回直接子级。此外，默认情况下，这些方法只返回leaves（非dict对象）而不返回nodes，尽管您可以通过支持 nodes=true 参数来覆盖它。

另一个区别是冲突：一个项既可以是一个叶，也可以是一个节点，因为如果不遍历所有项（即使用 viewitems（） ，则无法检查是否没有节点，而这种方法是 fdict 数据结构的限制）。

这也意味着，当分配已经分配的项时，节点将不会被替换，但是单例将被正确替换。更明确地说：

这有效：

d=fdict({'a':1,'b':{'c':2}})d['a']=-1print(d)d['a']={'d':3,'e':4}print(d)

{'a'： -1， 'b/c'：2} {'a/d'：3，'a/e'：4，'b/c'：2}

但这并不像预期的那样工作：

d=fdict({'a':1,'b':{'c':2}})d['b']=-1print(d)

{'a'：1，'b'： -1， 'b/c'：2}

一个小的区别是对键的处理：为键分配一个空dict不会创建键（例如， d['a'] ={} 不会创建键 a ，它将保持不存在，直到它被分配一个非空dict值），并且分配不存在的子键exist没有任何先前的父dict创建（例如， d= fdict（）； d['a']['b']['c']['d'['e'] =1 可以）。

类似地，遍历 keys（） 、 values（） 和 items（） 将遍历任何嵌套级别的所有嵌套叶。为了便于探索，如果您希望类似于 dict 的行为仅探索仅显示直接子项的直接子项，则可以使用 viewkeys_restrict（） ， viewitems_restrict（） ， viewvalues_restrict（） ， firstkey（） ， firstitem（） ， firstvalue（） 。不过，请注意，步行速度不会比步行所有项目快（因为在内部，这是正在进行的），因此您无法使用这些方法优化速度，这只是为了方便。