Chainer Implementation of FCIS
fcis的Python项目详细描述
链接器fcis-fcis
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[![pypi版本](https://img.shields.io/pypi/v/fcis.svg)(https://pypi.python.org/pypi/fcis)
![构建状态](https://travis-ci.org/knorth55/chainer-fcis.svg?分支=主)
!实例[(静态/ COCKOL示例.PNG)
< BR/>这是[完全卷积实例感知语义分割](http://ARXIV.org/ABS/ 1611.07709)的实现(http://gthuub/CON/CHANER/CHANER)。
BR/>原始MXNET存储库是[MsRrace/FcI](http://Github.COM/MSRACVE/FCIS)。
BR/>要求
----BR/>
[[cupy](https://github.com/cupy/cupy)
-[chainer](https://github.com/chainer/chainer)
-[chainerv](https://github.com/chainer/chainerv)
-opencv2
-[cython](http://cython.org/)
-[cython-[Pycools](https://github.com/cocodataset/cocoapi)
-对于COCO培训
-[open mpi](https://www.open-mpi.org/)
-[nccl](https://developer.nvidia.com/nccl)
-[chainermn](https://github.com/chainer/chainermn)
通知
----[br/>-仅GPU实现,还没有CPU实现。
----voc
-[x]重现原始回购训练精度
-[]细化评估代码
-coco
-[]重现原始回购训练精度
-[]细化评估代码
【anacoda】(https://anaconda.org/)。
`` bash `` bash
`需求安装
conda create-n fcis python=2.7
conda install-c menpo opencv
pip install cupy
/>`安装
` pip install fcis
` ` ` `
` ` ` `` bash
` `` bash
` ` `` bash
`` bash `` bash
`` bash `` bash `` bash `` bash `` bash
br/>```
实现输出,以下为原始输出。
<;img src=“static/output.png”width=“60%”>;
<;img src=“static/original_output.png”width=“60%”>;
培训
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[![pypi版本](https://img.shields.io/pypi/v/fcis.svg)(https://pypi.python.org/pypi/fcis)
![构建状态](https://travis-ci.org/knorth55/chainer-fcis.svg?分支=主)
!实例[(静态/ COCKOL示例.PNG)
< BR/>这是[完全卷积实例感知语义分割](http://ARXIV.org/ABS/ 1611.07709)的实现(http://gthuub/CON/CHANER/CHANER)。
BR/>原始MXNET存储库是[MsRrace/FcI](http://Github.COM/MSRACVE/FCIS)。
BR/>要求
----BR/>
[[cupy](https://github.com/cupy/cupy)
-[chainer](https://github.com/chainer/chainer)
-[chainerv](https://github.com/chainer/chainerv)
-opencv2
-[cython](http://cython.org/)
-[cython-[Pycools](https://github.com/cocodataset/cocoapi)
-对于COCO培训
-[open mpi](https://www.open-mpi.org/)
-[nccl](https://developer.nvidia.com/nccl)
-[chainermn](https://github.com/chainer/chainermn)
通知
----[br/>-仅GPU实现,还没有CPU实现。
-[x]重现原始回购训练精度
-[]细化评估代码
-coco
-[]重现原始回购训练精度
-[]细化评估代码
【anacoda】(https://anaconda.org/)。
`` bash `` bash
`需求安装
conda create-n fcis python=2.7
conda install-c menpo opencv
pip install cupy
/>`安装
` pip install fcis
` ` ` `
` ` ` `` bash
` `` bash
` ` `` bash
`` bash `` bash
`` bash `` bash `` bash `` bash `` bash
br/>```
实现输出,以下为原始输出。
<;img src=“static/output.png”width=“60%”>;
<;img src=“static/original_output.png”width=“60%”>;
培训