python中的快速线性变换
fastmat的Python项目详细描述
#fastmat
[！[版本]（https://img.shields.io/pypi/v/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[状态]（https://img.shields.io/pypi/status/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[python wheels]（https://img.shields.io/pypi/wheel/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[科达西徽章]（https://api.codacy.com/project/badge/grade/8af2b42d33cc4f5ba5b91566032c44ed）（https://www.codacy.com/app/christophwwagner/fastmat-ems-tu-ilmenau？utm_source=github.com&；utm_medium=referral&；utm_content=ems tu ilmenau/fastmat&；utm_campaign=badge_grade）
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/fastmat/badge/？版本=最新]（http://fastmat.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新）
[！[许可证]（https://img.shields.io/pypi/l/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[Python版本]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[实现]（https://img.shields.io/pypi/implementation/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/ems-tu-ilmenau/fastmat/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/ems-tu-ilmenau/fastmat？分支=主）
[！[Github问题]（https://img.shields.io/github/issues/ems tu ilmenau/fastmat.svg）（https://github.com/ems tu ilmenau/fastmat/issues）
**稳定：**[！[构建状态]（https://www.travis-ci.org/ems-tu-ilmenau/fastmat.svg？branch=stable）（https://www.travis-ci.org/ems-tu-ilmenau/fastmat）**master:**[！[构建状态]（https://www.travis-ci.org/ems-tu-ilmenau/fastmat.svg？branch=master）（https://www.travis-ci.org/ems tu ilmenau/fastmat）
\数学上直观的方式，同时
以有效的方式在内部存储和处理它们。与使用密集矩阵表示法相比，这种方法可以大大节省计算时间和内存需求。
-matplotlib：对于使用绘图功能的演示和工具，作者和联系人信息ems group
-christoph wagner；christoph.wagner@tu ilmenau.de
technische universiit_t ilmenau，信息技术研究所，ems group
-**<；https://www.tu-ilmenau.de/it ems/>；**
目的您需要
向您工作的所有用户清楚地承认使用了fastmat，并在tu ilmenau对项目和ems组进行
如果您在科学工作中使用fastmat，您需要提到tu ilmenau的
ems组并引用以下与
项目相关的出版物：
>；C.Wagner和S.Semper，python中的快速线性变换，
>；arxiv:1710.095782017
>；
>；--<；cite>；https://arxiv.org/abs/1710.09578<；/cite>；
-**<；https://www.tu-ilmenau.de/it ems/>；**
安装
FastMat目前支持Linux、Windows和Mac OS。最近，在xilinx zynq fpga soc外壳中的arm核上也发现了这种情况。我们鼓励您也尝试前面提到的其他平台，如果您能与我们分享您的经验，我们将非常高兴，允许我们保持列表的更新。
y和简单的命令：
`pip install fastmat`
随着0.1.1版的发布，python wheels将为许多版本提供
大大提高了安装时间和工作量。
https://github.com/ems tu ilmenau/fastmat/archive/stable.zip
-解压缩其内容并导航到项目根目录
-运行"pip install"。`若要在计算机上安装fastmat
-也可以安装不带pip的fastmat，使用提供的makefile:
*键入"make install"在计算机上安装fastmat
*如果要在本地为用户安装软件包，请键入"make install mode=--user"，而不是
*可以为直接或间接调用python:`使安装成为可能，如果安装日志文件"setup.files"已保留，则在不使用本地"setup.files"的情况下调用"make uninstall"将导致另一个安装在卸载之前生成安装文件日志
-**注意：如果您打算从源代码构建fastmat在windows平台上，确保已安装c编译器环境并生成解释器。实现这一点的一种方法是为Python 2.7安装这些工具（当然，您也可以选择不同的工具）：Python 2.7的英特尔发行版：BR/> *微软Visual C++编译器9，用于Python 2.7 BR/**GNU，用于Windows 3.81或更新的
*，这取决于您的系统：相关的头文件
运行
这些程序时，请确保已经安装了fastmat。
执行它们的时间。
请查看文档，它包含在github的源
发行版中，或者可以通过运行
`make doc`
在您的计算机上本地构建。如果您遇到任何问题，请随时与我们联系或在github项目页上打开一个问题：https://github.com/ems tu ilmenau/fastmat
\fq
不幸的是，windows没有c编译器和编译本机二进制代码所需的头文件。如果使用英特尔Python发行版，可以通过安装Visual Studio生成工具来解决此问题，该工具的版本由您正在使用的英特尔Python发行版推荐。
请联系我们或将您的错误报告放在*问题*部分。谢谢您!
[！[版本]（https://img.shields.io/pypi/v/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[状态]（https://img.shields.io/pypi/status/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[python wheels]（https://img.shields.io/pypi/wheel/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[科达西徽章]（https://api.codacy.com/project/badge/grade/8af2b42d33cc4f5ba5b91566032c44ed）（https://www.codacy.com/app/christophwwagner/fastmat-ems-tu-ilmenau？utm_source=github.com&；utm_medium=referral&；utm_content=ems tu ilmenau/fastmat&；utm_campaign=badge_grade）
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/fastmat/badge/？版本=最新]（http://fastmat.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新）
[！[许可证]（https://img.shields.io/pypi/l/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[Python版本]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[实现]（https://img.shields.io/pypi/implementation/fastmat.svg）（https://pypi.python.org/pypi/fastmat）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/ems-tu-ilmenau/fastmat/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/ems-tu-ilmenau/fastmat？分支=主）
[！[Github问题]（https://img.shields.io/github/issues/ems tu ilmenau/fastmat.svg）（https://github.com/ems tu ilmenau/fastmat/issues）
**稳定：**[！[构建状态]（https://www.travis-ci.org/ems-tu-ilmenau/fastmat.svg？branch=stable）（https://www.travis-ci.org/ems-tu-ilmenau/fastmat）**master:**[！[构建状态]（https://www.travis-ci.org/ems-tu-ilmenau/fastmat.svg？branch=master）（https://www.travis-ci.org/ems tu ilmenau/fastmat）
\数学上直观的方式，同时
以有效的方式在内部存储和处理它们。与使用密集矩阵表示法相比，这种方法可以大大节省计算时间和内存需求。
-matplotlib：对于使用绘图功能的演示和工具，作者和联系人信息ems group
-christoph wagner；christoph.wagner@tu ilmenau.de
technische universiit_t ilmenau，信息技术研究所，ems group
-**<；https://www.tu-ilmenau.de/it ems/>；**
目的您需要
向您工作的所有用户清楚地承认使用了fastmat，并在tu ilmenau对项目和ems组进行
如果您在科学工作中使用fastmat，您需要提到tu ilmenau的
ems组并引用以下与
项目相关的出版物：
>；C.Wagner和S.Semper，python中的快速线性变换，
>；arxiv:1710.095782017
>；
>；--<；cite>；https://arxiv.org/abs/1710.09578<；/cite>；
-**<；https://www.tu-ilmenau.de/it ems/>；**
安装
FastMat目前支持Linux、Windows和Mac OS。最近，在xilinx zynq fpga soc外壳中的arm核上也发现了这种情况。我们鼓励您也尝试前面提到的其他平台，如果您能与我们分享您的经验，我们将非常高兴，允许我们保持列表的更新。
y和简单的命令：
`pip install fastmat`
随着0.1.1版的发布，python wheels将为许多版本提供
大大提高了安装时间和工作量。
https://github.com/ems tu ilmenau/fastmat/archive/stable.zip
-解压缩其内容并导航到项目根目录
-运行"pip install"。`若要在计算机上安装fastmat
-也可以安装不带pip的fastmat，使用提供的makefile:
*键入"make install"在计算机上安装fastmat
*如果要在本地为用户安装软件包，请键入"make install mode=--user"，而不是
*可以为直接或间接调用python:`使安装成为可能，如果安装日志文件"setup.files"已保留，则在不使用本地"setup.files"的情况下调用"make uninstall"将导致另一个安装在卸载之前生成安装文件日志
-**注意：如果您打算从源代码构建fastmat在windows平台上，确保已安装c编译器环境并生成解释器。实现这一点的一种方法是为Python 2.7安装这些工具（当然，您也可以选择不同的工具）：Python 2.7的英特尔发行版：BR/> *微软Visual C++编译器9，用于Python 2.7 BR/**GNU，用于Windows 3.81或更新的
*，这取决于您的系统：相关的头文件
运行
这些程序时，请确保已经安装了fastmat。
执行它们的时间。
请查看文档，它包含在github的源
发行版中，或者可以通过运行
`make doc`
在您的计算机上本地构建。如果您遇到任何问题，请随时与我们联系或在github项目页上打开一个问题：https://github.com/ems tu ilmenau/fastmat
\fq
不幸的是，windows没有c编译器和编译本机二进制代码所需的头文件。如果使用英特尔Python发行版，可以通过安装Visual Studio生成工具来解决此问题，该工具的版本由您正在使用的英特尔Python发行版推荐。
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