具有O(N)时间和内存复杂性的动态时间扭曲(DTW)算法。

fastdtw的Python项目详细描述


fastdtw

python实现的FastDTW[1],它是一个近似动态时间规整(DTW)算法,它提供了O(n)时间和存储器复杂度的最优或接近最优的对齐。

安装

pip install fastdtw

示例

import numpy as np
from scipy.spatial.distance import euclidean

from fastdtw import fastdtw

x = np.array([[1,1], [2,2], [3,3], [4,4], [5,5]])
y = np.array([[2,2], [3,3], [4,4]])
distance, path = fastdtw(x, y, dist=euclidean)
print(distance)

参考文献

[1]Stan Salvador, and Philip Chan. “FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space.” Intelligent Data Analysis 11.5 (2007): 561-580.

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

推荐PyPI第三方库


热门话题
具有x86javapath的x64机器上x86java上的java JNI未满足链接错误   java将Pixmap的一部分上传到GPU   图像Java位图RLE8格式   java Android studio谷歌广告崩溃应用程序   java如何创建包含未知数量对象的变量?   Java计算给定int数组的所有可能组合   java JDBC classnotfound异常   httpclient中的java将HttpEntity转换为字符串的最优雅/正确的方法是什么?   如何从Java程序运行nano?   java在安卓中调用自定义类/方法   调用方法和JOptionPane后,允许代码继续执行所需的java计时器或其他想法   关于侦听器的向量Java并发问题   线程池执行器Java线程池   java配置DTO上的Swagger javax验证约束   Java中用于按钮功能的swing操作命令   ServletOutputStream中的java设置状态代码   java打印输入数组的平均值