比较两张脸是否来自同一个人。
face-compare的Python项目详细描述
面部对比
人工智能人脸比较使用FaceNet，比较两张照片，看看他们是否是同一个人。在
安装
pip install face-compare
使用
使用compare_faces.py比较两个人物的图像，看他们是否是同一个人。在
可选地将裁剪后的图像输出输出到一个目录（用于检查AI模型的输入）
compare_faces.py --input-one /path/to/image_one.png --input-two /path/to/image_two.png -s /path/to/outputs/
涉及的步骤
- 采用级联分类器对输入图像中的人脸进行检测。在
- 然后利用该分割的边界盒对图像进行裁剪，并输入到人工智能模型中。在
- 然后，FaceNet模型计算两个裁剪图像的图像嵌入量。在
- 最后从第一个嵌入中减去第二个嵌入，并计算该向量的欧几里德范数。在
- 阈值0.7用于确定他们是否是同一个人。在
已知问题
仅CPU运行时问题
如果尝试在没有合适的GPU的情况下运行模块，则可能会遇到以下错误消息：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Default MaxPoolingOp only supports NHWC on device type CPU
要使用“英特尔CPU体系结构”解决此问题，可以通过安装TensorFlow英特尔优化包
pip install intel-tensorflow
参考文献
这个模块使用AI模型FaceNet，可以找到here，以及期刊文章here。在
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