从图像中提取颜色。使用CIE76公式根据视觉相似性对颜色进行分组。
extcolors的Python项目详细描述
从图像中提取颜色的命令行工具。 结果将以文本和图像两种格式显示。
文本结果将提供每种颜色在像素数和百分比中的使用情况。 而图像将为视觉表示提供调色板。
目录
1 Installation
1.1 Package
$ pip install extcolors
1.2 Manually
以zip格式下载存储库。
将zip解压到文件夹中。
输入文件夹。
运行以下命令：
$ pip install .
2 Usage
2.1 Input - Console
要使用应用程序，请提供应用程序应从中提取颜色的图像的路径。 在下面的示例中，图像位于执行命令的文件夹中，图像的名称为gameboy.png：
$ extcolors gameboy.png
在本例中，gameboy.png引用以下image 由Rebecca Machamer创建。
2.2 Input - Script
要使用应用程序，请提供应用程序应从中提取颜色的图像的路径。 在下面的示例中，图像位于执行命令的文件夹中，图像的名称为gameboy.png：
>>>importextcolors>>>colors,pixel_count=extcolors.extract("gameboy.png")>>>print(colors)[((0,172,170),386062),((245,245,245),59559),((82,90,92),17824),((102,184,52),15080),((236,27,111),1302),((255,180,0),137),((241,148,185),36)]
2.3 Output - Text
当应用程序完成时，它将输出有关执行的信息。 最相关的信息可能是包含提取的颜色的[RESULT]-部分 rgb值及其发生率以百分比表示。
基于gameboy.png：
的输出Extracted colors: (0, 172, 170) : 80.43% (386062) (245, 245, 245): 12.41% (59559) (82, 90, 92) : 3.71% (17824) (102, 184, 52) : 3.14% (15080) (236, 27, 111) : 0.27% (1302) (255, 180, 0) : 0.03% (137) (241, 148, 185): 0.01% (36) Pixels in output: 480000 of 480000
2.4 Output - Image
应用程序完成后，它还将在执行命令的目录中创建一个映像。 图像将包含提取的颜色，这些颜色根据它们的出现率进行排序，从左到右换行。 图像将使用原始图像的名称，并附加执行时的时间戳。
基于gameboy.png：
的输出3 Additional Options
从命令行参数extcolors --help生成的输出。
usage: extcolors [-h] [--version] [-t [N]] [-l [N]] PATH
Extract colors from a specified image. Colors are grouped based on visual
similarities using the CIE76 formula.
positional arguments:
PATH
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version show program's version number and exit
-t [N], --tolerance [N]
group colors to limit the output and give a better
visual representation. Based on a scale from 0 to 100.
Where 0 won't group any color and 100 will group all
colors into one. Defaults to 32
-l [N], --limit [N] upper limit to the number of extracted colors
presented in the output
-o {all,image,text}, --output {all,image,text}
format(s) that the extracted colors should presented
in
4 Known Issues
4.1 Performance
当图像包含大量不同颜色时（大多数情况下都是这样），性能会减慢到停止状态。 如果不需要/不需要颜色分组，则解决方法是将公差级别设置为零。 将公差设置为零将使应用程序跳过正在进行的任何比较和 变成一个简单的计数器，产生更大的速度。
例如，一幅包含340K种独特颜色的图像（3840x2160）需要两个小时才能完成 公差等级为32（默认值）。但是，如果公差级别为零，则需要10秒。
4.2 Adobe RGB Color Space Not Supported
当前，转换为CIE L*A*B*时仅支持SRGB颜色空间。 这意味着分组的颜色可能不像预期的那样视觉匹配。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
