准备你的实验
expstock的Python项目详细描述
[！[沃克尔状态]（https://app.wercker.com/status/da135ca979d15dcb1ed72e2f5de1f65/s/master"沃克尔状态"）（https://app.wercker.com/project/bykey/da135ca979d15dcb1ed72e2f5de1f65）[！[许可证：mit]（https://img.shields.io/badge/license mit yellow.svg）（https://opensource.org/licenses/mit）[！[Gitter聊天]（https://badges.gitter.im/gitterhq/gitter.png）（https://gitter.im/expstock/expstock）[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/expstock.svg）（https://badge.fury.io/py/expstock）[！[可维护性]（https://api.codeculate.com/v1/badges/37c08a214b40cfdc9ac6/maintability）（https://codeculate.com/github/chie8842/expstock/maintability）
expstock
**expstock**是一个管理机器学习、数据分析、仿真等实验结果的工具，等。
当我们试图集成机器学习模型或使用数学模型进行模拟时，我们使用不同的参数或逻辑多次执行相同的脚本或程序。
以便总结或再现我们的实验，综合考虑环境信息是必要的。
用法）
*日志可视化（可选）
=expstock.expstock（exp戋name='test戋expstock，report=true，dbsave=true）
@expstock.expstock（e）
def run（a，b）：
return a+b
e.append戋param（a=a，b=b）
e.set戋memo（'this is the first experiment'）
run（a，b）
`````
下面的实现可能更方便。
```
from expstock import expstock
e.pre_stock（）
result=a+b
e.result=result
e.post_stock（）
`````
这是默认设置，我们可以更改它。
```
//n<<
n年年年年久的年年年久的年年年久的年年年久的年年年久的
160;——result.txt
stderr.txt
实验的执行时间-
git_u diff.txt git diff-
git_head.txt git log-n 1--format=%h-
machine_info.txt可以用python内置包"platform"获取的操作系统版本和主机名等机器信息-
memo.txt每次实验。| e=expstock（memo='hoge'）或e.set_memo（hoge）
params.txt实验参数。| e=expstock（params=[{'a'：a}，{'b'：b}）或e.apend_params（a=a，b=b））
result.txt实验的返回值e.result=func（）或在使用decorator
stdout.txt sys.stdout-
stderr.txt sys.stderr-
report.txt以上信息的摘要时自动设置。如果在创建expstock实例时指定'report=true'，它将创建report.txt-
e.log dirname）
```
bsave=true）`，某些类型的日志不仅保存在文本表上，而且保存在sqlite表上。
现在，此工具可以可视化您使用"expstock server"进行的实验。
````
>$expstock server
````
[expstock server]（./img/expstock server.png）
需要[sqlite]（https://www.sqlite.org/index.html）。
同样，我们也欢迎
````
git clone https://github.com/chie8842/expstock
python setup.py install
````
请随时在[Gitter]上撰写问题或与之交谈（https://gitter.im/expstock/expstock）。
expstock
**expstock**是一个管理机器学习、数据分析、仿真等实验结果的工具，等。
当我们试图集成机器学习模型或使用数学模型进行模拟时，我们使用不同的参数或逻辑多次执行相同的脚本或程序。
以便总结或再现我们的实验，综合考虑环境信息是必要的。
用法）
*日志可视化（可选）
=expstock.expstock（exp戋name='test戋expstock，report=true，dbsave=true）
@expstock.expstock（e）
def run（a，b）：
return a+b
e.append戋param（a=a，b=b）
e.set戋memo（'this is the first experiment'）
run（a，b）
`````
下面的实现可能更方便。
```
from expstock import expstock
e.pre_stock（）
result=a+b
e.result=result
e.post_stock（）
`````
这是默认设置，我们可以更改它。
```
//n<<
n年年年年久的年年年久的年年年久的年年年久的年年年久的
160;——result.txt
stderr.txt
实验的执行时间-
git_u diff.txt git diff-
git_head.txt git log-n 1--format=%h-
machine_info.txt可以用python内置包"platform"获取的操作系统版本和主机名等机器信息-
memo.txt每次实验。| e=expstock（memo='hoge'）或e.set_memo（hoge）
params.txt实验参数。| e=expstock（params=[{'a'：a}，{'b'：b}）或e.apend_params（a=a，b=b））
result.txt实验的返回值e.result=func（）或在使用decorator
stdout.txt sys.stdout-
stderr.txt sys.stderr-
report.txt以上信息的摘要时自动设置。如果在创建expstock实例时指定'report=true'，它将创建report.txt-
e.log dirname）
```
bsave=true）`，某些类型的日志不仅保存在文本表上，而且保存在sqlite表上。
现在，此工具可以可视化您使用"expstock server"进行的实验。
````
>$expstock server
````
[expstock server]（./img/expstock server.png）
需要[sqlite]（https://www.sqlite.org/index.html）。
同样，我们也欢迎
````
git clone https://github.com/chie8842/expstock
python setup.py install
````
请随时在[Gitter]上撰写问题或与之交谈（https://gitter.im/expstock/expstock）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
