系外行星目录界面
exodata的Python项目详细描述
#外部数据
[！[构建状态]（https://api.travis-ci.org/ryanvarley/exodata.png？branch=master）（https://travis ci.org/ryanvarley/exodata）
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/exodata/badge/？版本=最新]（http://exodata.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/ryanvarley/exodata/badge.svg）]（https://coveralls.io/r/ryanvarley/exodata）
此python接口（以前是oecpy）用作[开放外星球目录]（https://github.com/open exoplanet catalogue/open撸exoplanet撸cata）的原始xml之间的链接。Logo）。它允许：
*搜索行星（包括替代名称）
*简单地引用行星参数，如gj1214b.ra、gj1214b.t、gj1214b.r
*计算过境时间等值。
*定义行星类型并查询行星以找出它们是什么ts
*轻松导航层次结构（即从行星到恒星或从恒星到行星）
*行星中系统参数的可用性（即ra、dec、d（距离））
如果您在科学出版物中使用Exodata，请包括对本论文的参考[http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2016.05.009]（http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2016.05.009）。
#安装
此模块取决于
*[数量]（https://github.com/python数量/python数量）
*[数量]（http://www.numpy.org/）
*nose
*matplotlib
*请求
*假设
*[打开系外行星目录]（https://github.com/open exoplanet catalogue/openxoplanet_catalogue）（在您的系统中的某个地方）
**目前仅在Mac和Linux上的Python2.7、3.4和3.5下测试**。如果您使用windows或其他python版本，请无论如何尝试，如果遇到问题，请打开一个问题。
当然，也可以每次自动从Web加载最新版本。
git克隆https://github.com/open exoplanet catalogue/open_exoplanet_catalogue.git
然后应该下载目录。如果要更新目录，请移动到open_exoplanet_catalogue文件夹并拉入
cd open_exoplanet_catalogue/
git pull origin master
如果要以gui方式跟踪此回购，我建议使用[sourcetree]（http://www.sourcetreeapp.com/）或[github client）（https://help.github.com/articles/set-up git）。
s文件夹）
exocat=exodata.oecdatabase（数据库位置）
=exodata.load_db_from_url（）
然后您可以访问列表
exocat.plasters
exocat.transitingplasters
以下代码假定导入（以及如上所述加载exocat）
import exodata
import exodata.astroQuantity as aq
您现在可以执行更高级的查询，例如获取半径小于10的所有行星地球半径
>；>superearths=[外星系行星中的行星，如果是行星r<；（10*aq.r\u e）]
>；>len（superearths）
1096
选择行星
>；>kepler60b=exocat.searchplanet（'kepler60b'）
>；
阵列（0.196）*r_j这就像一个阵列在大多数函数中的工作方式一样
>>>>gt；开普勒60b.r.r.r.r.rescale（aq.r_e）参见"单位"部分了解更多
阵列（2.1507770051797206）*r_e
>>>>>开普勒60b.r.r.r.rescale（aq.m）阵列（13702525252525252525
请参见"单位"部分了解更多
请参见"单位"部分
阵列（2 56.0分）*关于开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b；开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普英语1214 b'）
>>>>exocat.planetict['gliese 1214 b']\它由数量包处理，然后您可以访问大多数单位和常数，如米pq.m、天文单位pq.au等！
一些天文学单位，如r嫒e、r嫒j、r嫒s（其中e是地球，j是木星，s在太阳中）尚未包含在数量中，因此您需要通过导入exodata将其称为aq.r嫒e。astroquantity
导入exodata.astroquantity作为aq
exodata.astroquantity inc排除所有PQ单位，因此只需输入*AQ*。
还有其他单位，如质量（M_e、M_s和M_j）。
包含许多独立使用或直接从行星或恒星对象调用的系外行星方程。大多数方程都是类，当给定所有参数条时，一个将计算缺少的一个。
>>>；从exodata。方程导入开普勒第三定律
>>>；开普勒第三定律（a=0.01488*aq.au，m_s=0.176*aq.m_s）。p
数组（1.579696141940911）*d
>；kepl第三方焊接（A=0.015*AQ.AU，P=1.58*AQ.D.M U S
阵列（0.1802231567367392929148）*M U S
>>>>>；GJ12144B=外星面平面CT['Gliese 1214 B']
>>；GJ12144B；GJ12144B.Calcsurface重力（）
阵列（7.92973535778087916）*M/S**2
>
>>>
>>>>>>
>>>>>>>>>>>>>>>>>GJ11214B；GJ12144B；平面平面平面CT['Gliese.calblogg（）
2.8992587166958947
>>gj1214b.计算传输持续时间（圆形=真）
阵列（52.74732533968579）*min
假设
参数。目前，它们存储在字典"exodata.assumptions.planetassumptions"中。
覆盖这些值（或添加新值）将更改输出。例如，查看质量类型，我们可以看到定义极限的列表。编辑此列表以更改值或添加新类将改变行星在程序中的分类方式。
>；>；exodata.assumptions.planetassumptions['masstype']
[（array（10.0）*m嫒e，"super earth"），（array（20.0）*m嫒e，"neptune"），（inf，"jupiter"）]
exodata global参数
可以在exodata中设置一些选项来更改程序的全局行为。默认情况下，如果参数缺少数量，则计算该数量如果可能的话。例如，如果你用.a表示半长轴，而它不在星表中，它将用周期和恒星质量计算并返回。除了升起"calculated sma"标志之外，这种情况不会发生。（参见标志）。通过键入
可以关闭此行为，这只会占用当前项目的范围，因此如果关闭解释器，它将重置为true。
plotting
exodata具有行星和恒星p的绘图库散点图和每个参数箱中的参数。有关更多信息，请参见文档的[绘图部分]（https://github.com/ryanvarley/open-exoplanet-catalogue-python/wiki/plotting）。请注意，此处显示的所有绘图都是在"import seaborn"之后生成的，这会更改绘图样式。
您还需要在键入任何其他命令之前关闭打开的绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show（）
）
dm_plot.plot（方法标签=（"径向速度"、"过境方法"、"其他"）
````
！[按年份划分的发现方法]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/discovery_year_method_v2.png？raw=true"按年份的发现方法"）
\python
exodata.plots.generalplotter（exocat.plates，'r'，'m'，yaxislog=true）.plot（）
plt.xlim（0，2.5）
```
！[行星半径的行星质量]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/planetr-m_v5.png？raw=true"行星质量与行星半径图"）
[具有行星半径的恒星v星等]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/planetr-starmagv_5.png"具有行星半径图的恒星v星等"）
，0.4，float（'inf'））。绘图条形图（标签旋转=45）
````
！[行星偏心率]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/exodata-orbital-eccentricity_5.png"行星偏心率图"）
您还可以将其绘制为饼图
`` python
exodata.plots.dataperparameterbin（exocat.planes，'e'，
（0，0.05，0.1，0.2，0.4，float（'inf'））.plotPieChart（）
```
！[行星偏心率]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/exodata-orbital-eccentricity-pie_v6.png？raw=true"行星偏心率饼图"）
plots也可以很大（即用于演示），您可以使用普通的*matplotlib*语法轻松更改颜色
``python
``exodata.plots.dataperparameterbin（exocat.planets，'m'，
（0.2，0.5，1，2，3，6，12，float（'inf'），size='large'）.plotbarchart（c='r'）
```
！[行星偏心率]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/exodata-orbital-eccentricity-large_v5.png？RAW=真实的"行星偏心率曲线图大"）
许可证
MIT许可证
版权所有（C）2016 Ryan Varley
不受限制的软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权和/或出售软件副本的权利，以及允许向其提供软件的人这样做的权利，但须符合以下条件：
上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有
副本或大部分中。
>适合某一特定目的和非侵犯性。在任何情况下，
作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他
责任负责，无论是在合同诉讼、侵权诉讼或其他诉讼中，由软件或
软件的使用或其他交易引起的或与之相关的。
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[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/exodata/badge/？版本=最新]（http://exodata.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/ryanvarley/exodata/badge.svg）]（https://coveralls.io/r/ryanvarley/exodata）
此python接口（以前是oecpy）用作[开放外星球目录]（https://github.com/open exoplanet catalogue/open撸exoplanet撸cata）的原始xml之间的链接。Logo）。它允许：
*搜索行星（包括替代名称）
*简单地引用行星参数，如gj1214b.ra、gj1214b.t、gj1214b.r
*计算过境时间等值。
*定义行星类型并查询行星以找出它们是什么ts
*轻松导航层次结构（即从行星到恒星或从恒星到行星）
*行星中系统参数的可用性（即ra、dec、d（距离））
如果您在科学出版物中使用Exodata，请包括对本论文的参考[http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2016.05.009]（http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2016.05.009）。
#安装
此模块取决于
*[数量]（https://github.com/python数量/python数量）
*[数量]（http://www.numpy.org/）
*nose
*matplotlib
*请求
*假设
*[打开系外行星目录]（https://github.com/open exoplanet catalogue/openxoplanet_catalogue）（在您的系统中的某个地方）
**目前仅在Mac和Linux上的Python2.7、3.4和3.5下测试**。如果您使用windows或其他python版本，请无论如何尝试，如果遇到问题，请打开一个问题。
当然，也可以每次自动从Web加载最新版本。
git克隆https://github.com/open exoplanet catalogue/open_exoplanet_catalogue.git
然后应该下载目录。如果要更新目录，请移动到open_exoplanet_catalogue文件夹并拉入
cd open_exoplanet_catalogue/
git pull origin master
如果要以gui方式跟踪此回购，我建议使用[sourcetree]（http://www.sourcetreeapp.com/）或[github client）（https://help.github.com/articles/set-up git）。
s文件夹）
exocat=exodata.oecdatabase（数据库位置）
=exodata.load_db_from_url（）
然后您可以访问列表
exocat.plasters
exocat.transitingplasters
以下代码假定导入（以及如上所述加载exocat）
import exodata
import exodata.astroQuantity as aq
您现在可以执行更高级的查询，例如获取半径小于10的所有行星地球半径
>；>superearths=[外星系行星中的行星，如果是行星r<；（10*aq.r\u e）]
>；>len（superearths）
1096
选择行星
>；>kepler60b=exocat.searchplanet（'kepler60b'）
>；
阵列（0.196）*r_j这就像一个阵列在大多数函数中的工作方式一样
>>>>gt；开普勒60b.r.r.r.r.rescale（aq.r_e）参见"单位"部分了解更多
阵列（2.1507770051797206）*r_e
>>>>>开普勒60b.r.r.r.rescale（aq.m）阵列（13702525252525252525
请参见"单位"部分了解更多
请参见"单位"部分
阵列（2 56.0分）*关于开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b；开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普勒60b.开普英语1214 b'）
>>>>exocat.planetict['gliese 1214 b']\它由数量包处理，然后您可以访问大多数单位和常数，如米pq.m、天文单位pq.au等！
一些天文学单位，如r嫒e、r嫒j、r嫒s（其中e是地球，j是木星，s在太阳中）尚未包含在数量中，因此您需要通过导入exodata将其称为aq.r嫒e。astroquantity
导入exodata.astroquantity作为aq
exodata.astroquantity inc排除所有PQ单位，因此只需输入*AQ*。
还有其他单位，如质量（M_e、M_s和M_j）。
包含许多独立使用或直接从行星或恒星对象调用的系外行星方程。大多数方程都是类，当给定所有参数条时，一个将计算缺少的一个。
>>>；从exodata。方程导入开普勒第三定律
>>>；开普勒第三定律（a=0.01488*aq.au，m_s=0.176*aq.m_s）。p
数组（1.579696141940911）*d
>；kepl第三方焊接（A=0.015*AQ.AU，P=1.58*AQ.D.M U S
阵列（0.1802231567367392929148）*M U S
>>>>>；GJ12144B=外星面平面CT['Gliese 1214 B']
>>；GJ12144B；GJ12144B.Calcsurface重力（）
阵列（7.92973535778087916）*M/S**2
>
>>>
>>>>>>
>>>>>>>>>>>>>>>>>GJ11214B；GJ12144B；平面平面平面CT['Gliese.calblogg（）
2.8992587166958947
>>gj1214b.计算传输持续时间（圆形=真）
阵列（52.74732533968579）*min
假设
参数。目前，它们存储在字典"exodata.assumptions.planetassumptions"中。
覆盖这些值（或添加新值）将更改输出。例如，查看质量类型，我们可以看到定义极限的列表。编辑此列表以更改值或添加新类将改变行星在程序中的分类方式。
>；>；exodata.assumptions.planetassumptions['masstype']
[（array（10.0）*m嫒e，"super earth"），（array（20.0）*m嫒e，"neptune"），（inf，"jupiter"）]
exodata global参数
可以在exodata中设置一些选项来更改程序的全局行为。默认情况下，如果参数缺少数量，则计算该数量如果可能的话。例如，如果你用.a表示半长轴，而它不在星表中，它将用周期和恒星质量计算并返回。除了升起"calculated sma"标志之外，这种情况不会发生。（参见标志）。通过键入
可以关闭此行为，这只会占用当前项目的范围，因此如果关闭解释器，它将重置为true。
plotting
exodata具有行星和恒星p的绘图库散点图和每个参数箱中的参数。有关更多信息，请参见文档的[绘图部分]（https://github.com/ryanvarley/open-exoplanet-catalogue-python/wiki/plotting）。请注意，此处显示的所有绘图都是在"import seaborn"之后生成的，这会更改绘图样式。
您还需要在键入任何其他命令之前关闭打开的绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show（）
）
dm_plot.plot（方法标签=（"径向速度"、"过境方法"、"其他"）
````
！[按年份划分的发现方法]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/discovery_year_method_v2.png？raw=true"按年份的发现方法"）
\python
exodata.plots.generalplotter（exocat.plates，'r'，'m'，yaxislog=true）.plot（）
plt.xlim（0，2.5）
```
！[行星半径的行星质量]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/planetr-m_v5.png？raw=true"行星质量与行星半径图"）
[具有行星半径的恒星v星等]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/planetr-starmagv_5.png"具有行星半径图的恒星v星等"）
，0.4，float（'inf'））。绘图条形图（标签旋转=45）
````
！[行星偏心率]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/exodata-orbital-eccentricity_5.png"行星偏心率图"）
您还可以将其绘制为饼图
`` python
exodata.plots.dataperparameterbin（exocat.planes，'e'，
（0，0.05，0.1，0.2，0.4，float（'inf'））.plotPieChart（）
```
！[行星偏心率]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/exodata-orbital-eccentricity-pie_v6.png？raw=true"行星偏心率饼图"）
plots也可以很大（即用于演示），您可以使用普通的*matplotlib*语法轻松更改颜色
``python
``exodata.plots.dataperparameterbin（exocat.planets，'m'，
（0.2，0.5，1，2，3，6，12，float（'inf'），size='large'）.plotbarchart（c='r'）
```
！[行星偏心率]（https://github.com/ryanvarley/exodata/blob/images/exodata-orbital-eccentricity-large_v5.png？RAW=真实的"行星偏心率曲线图大"）
许可证
MIT许可证
版权所有（C）2016 Ryan Varley
不受限制的软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权和/或出售软件副本的权利，以及允许向其提供软件的人这样做的权利，但须符合以下条件：
上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有
副本或大部分中。
>适合某一特定目的和非侵犯性。在任何情况下，
作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他
责任负责，无论是在合同诉讼、侵权诉讼或其他诉讼中，由软件或
软件的使用或其他交易引起的或与之相关的。
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