estream 0.0.3

python中的e-stream实现

e-stream是一种基于进化的流聚类技术，它支持 五种行为：

1. 外观
2. 消失
3. 自我进化
4. 合并
5. 拆分

这些行为是通过将每个集群表示为衰落集群来实现的 具有直方图（fch）的结构，对 数据。

有关基本概念的详细信息，请参见here：

udommanetanakit，k，rakthanmanon，t，waiyamai，k，e-stream：基于进化的 流聚类技术、高级数据挖掘和应用：第三 2007年国际会议

如何使用e-stream

estream包的目标是用sklearn类来代替它 可与其它API类似的变压器互换使用。

fromestreamimportEStreamfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsestream=EStream()data,_=make_blobs()estream.fit(data)

e-stream包含许多可以设置的参数；主要参数如下 如下：

• max_clusters：这限制了集群可以拥有的集群数量 在现有集群必须合并之前。默认设置为 10。
• stream_speed/decay_rate：这决定了 集群。在这个实现中，衰落函数是常数 默认值分别为10和0.1。
• remove_threshold：这将设置每个集群权重的下限。 在他们被认为是被移除之前。默认设置为0.1。
• merge_threshold：这决定是否可以合并两个相近的集群 一起。默认设置为1.25。
• {TT7}$：这决定了现有的最小范围 一个新数据必须要合并为一个数据的群集。违约 设置为3.0。
• active_threshold：这将设置之前每个群集的最小权重 他们被认为是积极的。默认设置为5.0。

设置这些参数的示例：

fromestreamimportEStreamfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsestream=EStream(max_clusters=5,merge_threshold=0.5,radius_threshold=1.5,active_threshold=3.0)data,_=make_blobs()estream.fit(data)

安装

目前，该软件包只能通过PyPI：

pip install estream

或手动安装：

wget https://github.com/mickeycj/estream/archive/master.zip
unzip master.zip
rm master.zip
cd estream-master
python setup.py install

帮助和支持

目前，还没有专门的文档，所以有任何问题或 问题可以通过我的email提出。

引文

如果你在工作中使用这个软件，请引用 高级数据挖掘与应用：第三届国际会议：

@inproceedings{inproceedings,author={Udommanetanakit, Komkrit, and Rakthanmanon, Thanawin and Waiyamai, Kitsana},year={2007},month={08},pages={605-615},title={E-Stream: Evolution-Based Technique for Stream Clustering},volume={4632},doi={10.1007/978-3-540-73871}}

此外，此实现基于e-stream的moa实现（和 其他相关算法）。这个 原始源代码可以在repository中找到。

许可证

estream包在gnu通用公共许可下。

贡献

我们欢迎您的贡献！从代码到笔记本和 示例/文档对本项目的发展非常有价值。到 请投稿fork this project ，进行更改并提交请求。我会尽我最大的努力 发布并将代码合并到主分支中。

Author:	Chanon Jenakom
Version:	0.0.3
Dedicated:	To DAKDL, Kasetsart University