esrally 1.2.1

什么是拉力赛？

你想基准ElasticSearch？那么拉力赛是为你准备的。它可以帮助您完成以下任务：

• ElasticSearch集群基准测试的设置和拆卸
• 即使在ElasticSearch版本中也可以管理基准数据和规范
• 运行基准并记录结果
• 通过安装所谓的遥测设备查找性能问题
• 比较性能结果

我们也在Rally上付出了相当大的努力，以确保基准数据的可重复性。

一般来说，Rally适用于从1.x开始的所有版本的ElasticSearch，但是使用插件和基准源构建进行基准测试只适用于从ElasticSearch 5.0开始的版本。

快速启动

Rally是为Unix开发的，并在Linux和MacOS上进行了积极的测试。rally支持benchmarking Elasticsearch clusters running on Windows，但rally本身需要安装在运行unix的计算机上。

pip3 install esrally

配置

只要调用esrally configure。

有关详细说明和详细演练，请参见configuration guide。

开始第一场比赛

现在我们可以开始第一场比赛了：

esrally --distribution-version=6.0.0

这将下载ElasticSearch 6.0.0并运行Rally的默认曲目geonames track-对其进行测试。比赛结束后，将向命令行写入摘要报告：

------------------------------------------------------
    _______             __   _____
   / ____(_)___  ____ _/ /  / ___/_________  ________
  / /_  / / __ \/ __ `/ /   \__ \/ ___/ __ \/ ___/ _ \
 / __/ / / / / / /_/ / /   ___/ / /__/ /_/ / /  /  __/
/_/   /_/_/ /_/\__,_/_/   /____/\___/\____/_/   \___/
------------------------------------------------------

|                         Metric |                 Task |     Value |   Unit |
|-------------------------------:|---------------------:|----------:|-------:|
|            Total indexing time |                      |   28.0997 |    min |
|               Total merge time |                      |   6.84378 |    min |
|             Total refresh time |                      |   3.06045 |    min |
|               Total flush time |                      |  0.106517 |    min |
|      Total merge throttle time |                      |   1.28193 |    min |
|               Median CPU usage |                      |     471.6 |      % |
|             Total Young Gen GC |                      |    16.237 |      s |
|               Total Old Gen GC |                      |     1.796 |      s |
|                     Index size |                      |   2.60124 |     GB |
|                  Total written |                      |   11.8144 |     GB |
|         Heap used for segments |                      |   14.7326 |     MB |
|       Heap used for doc values |                      |  0.115917 |     MB |
|            Heap used for terms |                      |   13.3203 |     MB |
|            Heap used for norms |                      | 0.0734253 |     MB |
|           Heap used for points |                      |    0.5793 |     MB |
|    Heap used for stored fields |                      |  0.643608 |     MB |
|                  Segment count |                      |        97 |        |
|                 Min Throughput |         index-append |   31925.2 | docs/s |
|              Median Throughput |         index-append |   39137.5 | docs/s |
|                 Max Throughput |         index-append |   39633.6 | docs/s |
|      50.0th percentile latency |         index-append |   872.513 |     ms |
|      90.0th percentile latency |         index-append |   1457.13 |     ms |
|      99.0th percentile latency |         index-append |   1874.89 |     ms |
|       100th percentile latency |         index-append |   2711.71 |     ms |
| 50.0th percentile service time |         index-append |   872.513 |     ms |
| 90.0th percentile service time |         index-append |   1457.13 |     ms |
| 99.0th percentile service time |         index-append |   1874.89 |     ms |
|  100th percentile service time |         index-append |   2711.71 |     ms |
|                           ...  |                  ... |       ... |    ... |
|                           ...  |                  ... |       ... |    ... |
|                 Min Throughput |     painless_dynamic |   2.53292 |  ops/s |
|              Median Throughput |     painless_dynamic |   2.53813 |  ops/s |
|                 Max Throughput |     painless_dynamic |   2.54401 |  ops/s |
|      50.0th percentile latency |     painless_dynamic |    172208 |     ms |
|      90.0th percentile latency |     painless_dynamic |    310401 |     ms |
|      99.0th percentile latency |     painless_dynamic |    341341 |     ms |
|      99.9th percentile latency |     painless_dynamic |    344404 |     ms |
|       100th percentile latency |     painless_dynamic |    344754 |     ms |
| 50.0th percentile service time |     painless_dynamic |    393.02 |     ms |
| 90.0th percentile service time |     painless_dynamic |   407.579 |     ms |
| 99.0th percentile service time |     painless_dynamic |   430.806 |     ms |
| 99.9th percentile service time |     painless_dynamic |   457.352 |     ms |
|  100th percentile service time |     painless_dynamic |   459.474 |     ms |

----------------------------------
[INFO] SUCCESS (took 2634 seconds)
----------------------------------

获取帮助

• 快速帮助：^{TT5}$
• 查看Rally’s user guide了解更多信息
• 问一些关于集会的问题。
• 我们的Github repo中的文件改进或错误报告。

如何贡献

查看contributor guidelines中的所有详细信息。

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