显式语义分析
esa-wiki的Python项目详细描述
ESA维基
基于wikipedia的显式语义分析
这是一个python库，包含以下代码：1）基于wikipedia中的数据构造语义解释器；2）将其应用于各种文本。
要构造解释器，首先从http://dumps.wikimedia.org/enwiki/
然后以下载的文件作为参数运行
python3 -m esa_wiki.xml_parse <file>。这将输出一些临时文件，其中包含有关遇到的单词、链接和文章的信息。接下来，运行
python3 -m esa_wiki.generate_indices以生成与遇到的唯一单词和项目对应的索引列表最后，运行
python3 -m esa_wiki.matrix_builder构造一个非常大的稀疏解释矩阵。每一行对应一个唯一的单词，每一列对应一个“概念”，即一篇维基百科文章，每一项都是文章J中单词I的TF-IDF分数。矩阵保存在单独的块中以节省内存。
medium_wiki.xml可以用作演示/测试的示例文件，因为它只包含前100篇左右的维基百科文章。
然后，cunning_linguistics.py包含执行文本分析的类，并获取用于分析的tweets。
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