errs 0.1.1

安装

PIP安装错误

使用量

@errsdecorator标记引发异常的任何函数或方法。我们不是显式处理异常，而是收集函数的结果，然后检查是否发生错误。

这将导致代码在错误处理方面更加明确，并且能够适应不可预见的异常。这种风格类似于go中的错误处理。

此外，由@errs包装的所有异常都将记录到错误级别的默认python记录器中。这提供了一个强大的抽象，其中记录运行时行为并将其与当前应用程序状态分离。

fromerrsimporterrs@errsdefraises():#type: () -> intraiseException('this will get logged')return0defcheck_error():#type: () -> Noneout,err=raises()print('Error: {err}'.format(err.check()))if__name__=='__main__':check_error()#prints Error: True

学分

这个包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。