Pyechts的熊猫接口
eplot的Python项目详细描述
#eplot
`eplot`是'pyecharts'的'pandas'接口。
正如我们所知，“pyecharts”是一个很好的python模块，作为echarts的包装，通过函数'add'在'pandas'中很容易使用。
例如：`df.plot.bar（）`.
由于“袖扣”到“plotly”的引入，我创建了这些代码，以便“pandas”中的“pyecharts”顺利使用，只需将函数注册到“dataframe”或“series”类。
因此，我们不需要调用pyecharts或从“dataframe”中创建pyecharts对象，我们只需在“pyecharts”后端的一行中绘制相互作用的图形，如下所示：
用法：
`` python
导入eplot
导入panda作为pd
导入numpy作为np
df=pd.dataframe（[np.random.uniform（10,1，size=1000），
np.random.uniform（10,5，size=1000），
np.random.randint（1，high=10，size=1000），
np.random.choice（list（'abcd'），size=1000），
index=['col1'，'col2'，'col3'，'col4']）.t
```
line
！[线图]（/img/line_figure.png）
[]（/img/bar_figure.png）
直方图
！[]（./img/histogram_u figure.png）
[]（/img/scatter_category_figure.png）
！[]（./img/scatter3d_category_figure.png）
[]（/img/pie_figure.png）
[]（/img/pie_u rose懔figure.png）
[]（/img/countplot_figure.png）
[]（/img/box_figure.png）
！[]（./img/box_series_figure.png）
更多示例可在笔记本“eplot useage example.ipynb”中找到。
`eplot`是'pyecharts'的'pandas'接口。
正如我们所知，“pyecharts”是一个很好的python模块，作为echarts的包装，通过函数'add'在'pandas'中很容易使用。
例如：`df.plot.bar（）`.
由于“袖扣”到“plotly”的引入，我创建了这些代码，以便“pandas”中的“pyecharts”顺利使用，只需将函数注册到“dataframe”或“series”类。
因此，我们不需要调用pyecharts或从“dataframe”中创建pyecharts对象，我们只需在“pyecharts”后端的一行中绘制相互作用的图形，如下所示：
用法：
`` python
导入eplot
导入panda作为pd
导入numpy作为np
df=pd.dataframe（[np.random.uniform（10,1，size=1000），
np.random.uniform（10,5，size=1000），
np.random.randint（1，high=10，size=1000），
np.random.choice（list（'abcd'），size=1000），
index=['col1'，'col2'，'col3'，'col4']）.t
```
line
！[线图]（/img/line_figure.png）
[]（/img/bar_figure.png）
直方图
！[]（./img/histogram_u figure.png）
[]（/img/scatter_category_figure.png）
！[]（./img/scatter3d_category_figure.png）
[]（/img/pie_figure.png）
[]（/img/pie_u rose懔figure.png）
[]（/img/countplot_figure.png）
[]（/img/box_figure.png）
！[]（./img/box_series_figure.png）
更多示例可在笔记本“eplot useage example.ipynb”中找到。
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