具有随机传染周期的流行病模型
epistoch的Python项目详细描述
书信会
随机传染周期
这个软件允许你在传染期用一般随机分布来模拟流行病。在
传统的流行病学模型,如SIR,没有考虑长度的分布 传染期。在这个软件中,我们包括三个计算这些类型模型的函数 使用其他发行版。在
在这张图中,你可以看到,相对于SIR-G,常规SIR模型的预测有多大的不同 这实际上使用了一个更现实的传染期分布。 SIR-G病例感染高峰出现在发病前,且强度较大。 然而,最终被感染的人数在两种模型中保持不变
型号
注释
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文中解释了该方法的理论基础:{a8}。在
- 文档:https://epistoch.readthedocs.io。在
- 源代码:https://github.com/griano/epistoch。在
- 免费软件:麻省理工学院许可证。软件按“原样”提供,不提供任何形式的担保, 明示或暗示,包括但不限于适销性保证, 特定目的的适用性和非侵犯性。在
历史
- PyPI的第一个版本。在
- 项目
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