分布语义模型的奇异向量采样
entropix的Python项目详细描述
内翻
通过对奇异向量进行采样而不是使用顶层组件，生成基于计数的分布语义模型。在
安装
pip install entropix
或者，在git克隆之后：
^{pr2}$使用
顺序模式
entropix sample \ --model /abs/path/to/dense/numpy/model.npy \ --vocab /abs/path/to/corresponding/model.vocab \ --dataset dataset_to_optimize_on \ # men, simlex or simverb --shuffle \ --mode seq \ --kfold-size .2 \ # size of kfold, between 0 and .5 --metric pearson \ # spr(spearman), pearson, rmse or both (spr+rmse) --num-threads 5
限制模式
entropix sample \ --model /abs/path/to/dense/numpy/model.npy \ --vocab /abs/path/to/corresponding/model.vocab \ --dataset dataset_to_optimize_on \ # men, simlex or simverb --mode limit \ --metric pearson \ --limit 10# number of dimensions to sample
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
