用于ElasticSearch的Python包装器
elasticp的Python项目详细描述
“弹性”＝
“对我们其余的人进行弹性搜索”< BR> > BR/> Python包装器用于弹性检索索引实用程序。
作者：[luke campbell]（http://lukecampbell.github.com/）[<；luke.s.campbell@gmail.com>；]（mailto:luke.s.campbell@gmail.com）
关于
----
本模块的目标是在python api和elasticsearch api之间提供直观的接口。连接是通过“requests”库提供的，因此连接本质上是线程安全的，并且是池连接。
如果您需要不断地引用query dsl指南，用json编写复杂的查询会很费时费力，因此我们将大多数操作封装在类中，并使用与操作参数相对应的方法。例如：
sorts=elasticsort（）
sorts.sort（'name'，order='asc'）
sorts.sort（''score'）
----
[{“name”：{“order”：“asc”}，{“uscore”：{“order”：“asc”}]
搜索是通过elasticsearch类完成的。
如何从导入开始使用elasticpy。
=ep.elasticquery（）.term（'users'：'luke'luke'）
，
u“得分”：0.30685282，
u“source”：{u“content”：u“这是一个示例。”，u“user”：u“luke”}，
u“type”：u“feeds”}，
u“max”score:0.30685282，
u“total”：1}，
u“timed”out：false，
u'take:3}
用法
----
*查询-`elasticquery`
*术语搜索
*文本搜索
query.text（'message'，'这是一个测试'）
*文本短语
查询。文本短语（'消息'，'这是一个测试'）
*fuzzy
>查询。fuzzy（'name'，'luke'，boost=1.0）
*fuzzy like this
>查询。fuzzy嫒like嫒this（'luke'，，字段=''u all'）
**match all**
*通配符
*filters-`elasticfilter`
*和
>filters.and_filter（query）
*bool
filters.bool_filter（must=query1，must=query2，should=query3）
*geo
*geo-distance
filters.geo-distance（'location'，{'lat'：30，'lon'：30}，'20km'）
*geo-bounding box
filters.geo-bounding-box（'location'，{'lat'：60，'lon'：60}，{'lat'：30，“lon”：30}）
*全部匹配
>筛选器。全部匹配
*范围
>筛选器。数值范围（'price'，8.0，9.9）
copying
--
**elasticpy**-elasticsearch的python包装
2012 UC regents版权所有
2.0版（“许可证”）；
除非符合许可证的要求，否则您不得使用此文件。
您可以在
[http://www.apache.org/licenses/license-2.0]获取许可证副本（http://www.apache.org/licenses/license-2.0）
，除非适用法律要求或书面同意，根据许可证分发的软件是按“原样”分发的，
没有保证或条件任何类型的ns，无论是明示的还是默示的。
请参阅许可证，以了解控制许可的特定语言和许可证下的限制。
“对我们其余的人进行弹性搜索”< BR> > BR/> Python包装器用于弹性检索索引实用程序。
作者：[luke campbell]（http://lukecampbell.github.com/）[<；luke.s.campbell@gmail.com>；]（mailto:luke.s.campbell@gmail.com）
关于
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本模块的目标是在python api和elasticsearch api之间提供直观的接口。连接是通过“requests”库提供的，因此连接本质上是线程安全的，并且是池连接。
如果您需要不断地引用query dsl指南，用json编写复杂的查询会很费时费力，因此我们将大多数操作封装在类中，并使用与操作参数相对应的方法。例如：
sorts=elasticsort（）
sorts.sort（'name'，order='asc'）
sorts.sort（''score'）
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[{“name”：{“order”：“asc”}，{“uscore”：{“order”：“asc”}]
搜索是通过elasticsearch类完成的。
如何从导入开始使用elasticpy。
=ep.elasticquery（）.term（'users'：'luke'luke'）
，
u“得分”：0.30685282，
u“source”：{u“content”：u“这是一个示例。”，u“user”：u“luke”}，
u“type”：u“feeds”}，
u“max”score:0.30685282，
u“total”：1}，
u“timed”out：false，
u'take:3}
用法
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*查询-`elasticquery`
*术语搜索
*文本搜索
query.text（'message'，'这是一个测试'）
*文本短语
查询。文本短语（'消息'，'这是一个测试'）
*fuzzy
>查询。fuzzy（'name'，'luke'，boost=1.0）
*fuzzy like this
>查询。fuzzy嫒like嫒this（'luke'，，字段=''u all'）
**match all**
*通配符
*filters-`elasticfilter`
*和
>filters.and_filter（query）
*bool
filters.bool_filter（must=query1，must=query2，should=query3）
*geo
*geo-distance
filters.geo-distance（'location'，{'lat'：30，'lon'：30}，'20km'）
*geo-bounding box
filters.geo-bounding-box（'location'，{'lat'：60，'lon'：60}，{'lat'：30，“lon”：30}）
*全部匹配
>筛选器。全部匹配
*范围
>筛选器。数值范围（'price'，8.0，9.9）
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除非符合许可证的要求，否则您不得使用此文件。
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没有保证或条件任何类型的ns，无论是明示的还是默示的。
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