基于elasticsearch的测井漏斗可视化分析工具

elastic_funnel的Python项目详细描述


##弹性漏斗

[![构建状态](https://travis-ci.org/yuecen/elastic_funnel.svg?branch=master)(https://travis ci.org/yuecen/elastic_funnel)


这是一个使用elasticsearch日志进行漏斗可视化的分析工具。尽管我们有[Kibana]可以很好地显示日志,
但用上下文分析序列日志并不符合我们的目标

一些工作需要准备。

*您必须首先运行elasticsearch
*使用elasticsearch环境设置基本配置文件

配置文件

将参数文件``~/.elastic_funnel``添加到主路径

`````
[弹性]
host=127.0.0.0.1
port=9200
index=用户行为-
query=action:state_change和sessionid:


[字段]
timestamp=@timestamp
stage=state
identity=sessionid
```````

[弹性]
host=127.0.0.1
port=9200
index=index=用户行为-
query query query query query query action=action:state_变更和sessionid:>```
弹性漏斗——阶段登录页登录搜索页--开始于2016-03-25t00:00:00
```

searchpage
###############################################################################
██████████████████████████████████████████████████ 27 100.0% landingpage
██████████████ 8 29.6%的登录名
∏1 12.5%的搜索页
````

```
``
[Brd/QueAdjQue]
可选参数:
-H,帮助显示此帮助消息,并退出
:HyrStestSux.BR/>主机端口主机——弹性端口BR/>端口索引:索引索引索引的弹性搜索,例如用户行为日志**BR/>阶段阶段[阶段]…BR/>设置阶段路径,例如index explore user
explore
--日志的开始-开始-开始时间,例如2016-03-24t00:00:00
--日志的结束-结束-结束时间,例如2016-03-28300:00:00
--add_query add_query
使用lucene语法的附加查询,https://lucen
e.apache.org/core/2_9_4/queryparsersyntax.html你可以通过语法来缩小搜索范围,例如,
国家:美国
````

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