汉诺威勒布尼兹大学三年级硕士论文
efficient-first-stage-retrieval的Python项目详细描述
基于稠密表示和KNN的高效一级检索
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test
安装
pip install efficient_first_stage_retrieval
如何使用
使用calculate_score根据fn_qrels中的实际qrel和预测中的预测计算MAP和MRR
calculate_score(fn_qrels='data/robust/qrels.robust2004.txt',prediction="score.txt")
使用do\u run计算来自“searcher”和查询“topic”的预测，并将其存储在file和“time-”+file中
^{pr2}$- 项目
标签：
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