ecmwf-models 0.5

引文

如果你在出版物中使用该软件，请使用zenodo doi引用它。 请注意，此徽章链接到最新的软件包版本。

请在https://doi.org/10.5281/zenodo.593533选择您的特定版本以获取该版本的doi。 通常情况下，引用记录的特定版本应该始终使用doi。 这是为了确保其他研究人员能够获得您用于再现性的确切研究成果。

您可以在http://help.zenodo.org/#versioning

安装

通过conda安装所需的c库。对于安装，我们建议 Miniconda。所以请按照 按照官方安装说明。只要你有conda 命令您可以继续：

conda install -c conda-forge pandas pygrib netcdf4 scipy pyresample xarray

下面的命令将下载并安装所有需要的pip包 作为ecmwf模型包本身。

pip install ecmwf_models

要使用conda创建完整的开发环境，environment.yml文件 在此存储库中可以使用。

git clone git@github.com:TUW-GEO/ecmwf_models.git ecmwf_models
cd ecmwf_models
conda create -n ecmwf-models python=2.7 # or any other supported version
source activate ecmwf-models
conda env update -f environment.yml
python setup.py develop

这个脚本应该在linux或osx上运行，并使用environment.yml文件 包含在此存储库中。在windows上，grib文件的读取不是 目前可用。在windows上，一个解决方案是下载ecmwf 改为netcdf格式的数据。

支持的产品

目前，这个包支持era临时和era5中的重新分析数据。 grib和netcdf格式（读取，创建时间序列），具有默认空间 采样0.75度（ERA中期）0.25度（era5）。 应该很容易扩展包以支持其他era产品。 这将在需要时进行。

贡献

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