ply的助手函数（python lex和yacc）
easypl的Python项目详细描述
简介
easyply是ply的助手库，python的解析器生成器。它 充当语法定义和ply之间的中间件。
什么东西这么吸引人？ply支持相当粗糙的解析器 定义；很容易添加一些ebnf-y的味道。简单是纯粹的 日常工作中的助手-你一定要先了解ply 为了使用这个库。
糖果
冒号周围没有强制空格
def px_rule(): "production: SYMBOL
命名参数
而不是变异和读取神秘的p参数， easyply使用命名参数和返回值。所以：
def px_rule(id):
"production: {ID}
...
return retval
相当于：
def p_rule(p): "production : ID" id = p[1] ... p[0] = retval
您还可以对参数使用自定义名称，如下所示：
def px_rule(foo):
"production: {ID:foo}"
如果未提供自定义名称，则 用这个词。
可选符号
而不是创建多个相似的规则，只差几个符号， 您可以使用?symbol将它们合并为一个。注意：
def px_rule(): "production: symbol1 symbol2? symbol3" ...
给定此代码，easyply将生成两个函数 相同的代码和以下规则：
- ^{tt3}$
- ^{tt4}$
与命名参数（请注意括号）结合使用时，这一功能尤其强大：
def px_list(expression, list = ()):
"list: ({list} COMMA)? {expression}"
return list + expression
很好，不是吗？
或运算符
此外，easyply还提供或运营商快速分组类似案例：
def px_expression():
"""
expression: LPAREN expression RPAREN
| NUMBER
| REAL
"""
...
or运算符也可以内联使用：
def px_list(expresion, list = ()):
"list: ({list} (COMMA|SEMICOLON))? {expresson}"
...
注意，或在所有运算符中优先级最低，因此 圆括号。
安装
pip install easyply
用法
基本用法很简单：给所有简单规则加上前缀，除了p_error， 使用px_前缀（而不是通常的p_）和 在创建ply解析器之前调用easyply.process_all(globals())。 参数可以是任何映射或带有解析器的类 函数-process\u all将改变参数并添加适当的 帘布层规则。如果需要更细粒度的控制，请参阅 源头本身。
许可证
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版权所有©2011，作者：Mike Hordecki
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