在时间序列数据上实现动态贝叶斯网络模型的python包
dyban的Python项目详细描述
迪班
该软件包用于动态贝叶斯网络的网络重构。在
要在酵母数据集上测试算法，请运行bash脚本。 非齐次动态贝叶斯网络运行实例
sh yeast_pipeline.sh -m nh-dbn
其中-m表示要使用的方法
- “h-dbn”->；齐次动态贝叶斯网络
- “nh-dbn”->；非同调动态贝叶斯网络
- 'seq dbn'—>；顺序耦合动态贝叶斯网络
- “glob-dbn”->；全局耦合动态贝叶斯网络
这是程序包的自述文件。 Github-flavored Markdown 供参考。在
- 运行此命令在本地安装包
或者
pip install -e .
是否能够编辑源代码和（热重新加载）更新？在
要运行python探查器，请使用bash脚本：
sh algorithm_profiling.sh
为了能够看到分析器的结果，您需要有“kcachegrind”
sudo apt-get install -y kcachegrind
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