jupyter和cdsw的数据科学工作空间
dsws的Python项目详细描述
数据科学工作区（DSW）
主要功能
除了依赖库之外，dsws没有提供任何功能。相反，它提供了一致和简洁地使用现有库的约定。惯例包括：
- 数据访问的配置在会话开始时实例化，具体用于分析。
- 配置不仅包括源数据连接，还包括连接中的环境首选项，如默认数据库和资源队列。
- 连接和查询的通用方法语法。
- 对于ipython环境，包括用于执行sql的行和单元格魔术
- 配置文件启动脚本的一致性方法。
- 能够从python会话中转换到已配置的cli。
环境
包括库和clis
Excel库、类、配置和类型。
| package | default name | class | type | Incl | Exp | Roadmap |
|---|---|---|---|---|---|---|
| impyla | impyla | ws_impyla.py | conn | X | ||
| pyodbc | pyodbc | ws_pyodbc.py | conn | X | ||
| iopro | iopro | ws_iopro.py | conn | X | ||
| ibis | ibis | ws_ibis.py | conn | X | ||
| pyspark | spark (sql) | ws_spark.py | sess | X | ||
| SQLAlchemy | sa | ws_sqlalchemy.py | conn | X | ||
| dask-yarn | dy | ws_daskyarn.py | sess | X | ||
| phoenixdb | pheonix | ws_pheonix.py | conn | X | ||
| pydruid | druid | ws_druid.py | conn | X | ||
| pyflink | flink | ws_flink.py | conn | X | ||
| pandasql | ps | ws_ps.py | X |
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