使用python增强数据连接
dsconnect的Python项目详细描述
dsconnect-使用python为数据连接供电
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1.概述
< Buff行情>
<表>
< COLGROUP >
< COL/>
< COL/>
< COL/>
< COL/>
< COL/>
< COL/>
< COL/>
< COL/>
< COL/>
<正文>
圆锥曲线
主持人
dbname
端口
用户名
密码
数据源类型
施工
蟒蛇图书馆
1
127.0.0.1
员工
5433
livexyz
直播
@
123
红移
Na/Td>
心理2
< >
<表>
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安装
1.概述
dsconnect 准备使用单个配置文件连接多个数据源，用户可以在其中维护大量可重用连接列表，并可以通过调用单个 conid 参数来使用它。 它的主要特点是各种流行的数据源连接能力。它是所有最流行的数据连接python库到单个库中的单个包装器。
dsconnect是用python实现的purley。
2.安装
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要安装库，请使用下面的命令
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< div >
<注< > >
$pip安装dsconnect
在安装程序包期间，请验证是否成功安装了所有必需的依赖项，如果不尝试逐个安装它们。
3.使用指南
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这个python库需要一个配置好的输入文件，该文件将包含所有数据源详细信息的列表。该文件应采用以下格式：-
准备好包含所有可用数据源连接详细信息的文件后，请按照以下步骤获取数据/连接到相应的数据源
步骤1:
将连接详细信息
.csv
文件加载到pandas数据框中
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>；>将dsconnect导入为p
>>>lt；pandas dataframe name>；=pandas.read_csv（<；filepath>；）
>；con=p.config_df（df=<；熊猫数据帧名称>；）
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