用于管理Rekcurd机器学习服务的WebUI。
drucker-dashboard的Python项目详细描述
#回收仪表板
[！[生成状态]（https://travis-ci.com/rekcurd/drucker-dashboard.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/rekcurd/drucker-dashboard） [！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/rekcurd-dashboard.svg)](https://badge.fury.io/py/rekcurd-dashboard） [！[codecov]（https://codecov.io/gh/rekcurd/drucker-dashboard/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/rekcurd/drucker-dashboard“仅限非生成包”） [！[PYPI支持的版本]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/rekcurd-dashboard.svg)](https://pypi.python.org/pypi/rekcurd-dashboard）
](https://travis-ci.com/rekcurd/drucker-dashboard){kind=link}
](https://badge.fury.io/py/rekcurd-dashboard){kind=link}
](https://codecov.io/gh/rekcurd/drucker-dashboard){kind=link}
](https://pypi.python.org/pypi/rekcurd-dashboard){kind=link}
rekcurd仪表板是管理ml模型和部署ml模块的项目。任何垃圾服务都是可以管理的。它可以将rekcurd服务部署到kubernetes集群。
##母项目 https://github.com/rekcurd/drucker-parent
##组件 -[rekcurd]（https://github.com/rekcurd/drucker）：为ml模块提供服务的项目。 -[Rekcurd Dashboard]（https://github.com/rekcurd/drucker-dashboard）（此处）：用于管理ML模型和部署ML模块的项目。 -[rekcurd client]（https://github.com/rekcurd/drucker-client）：用于集成ml模块的项目。
##环境 -Python3.6 -烧瓶1.0.x -[节点.js]（https://nodejs.org/）8.x -[纱线]（https://yarnpkg.com/）
##安装 来源：
`bash $ git clone --recursivehttps://github.com/rekcurd/drucker-dashboard.git $ cd drucker-dashboard/frontend $ yarn install && yarn run build && cd .. $ pip install -e . `
直接从PYPI：
`bash $ pip install rekcurd-dashboard `
##如何引导 ###准备 您需要创建[settings.yml]（/drucker_dashboard/settings.yml）。
###一般用户 默认在http://0.0.0.0:18080启动。
####命令行 `bash $ rekcurdui --settings settings.yml db init $ rekcurdui --settings settings.yml db migrate $ rekcurdui --settings settings.yml server `
####docker compose（不推荐） `bash # For dev $ docker-compose-fdocker-compose/docker-compose.develop.yaml up # For prod $ docker-compose-fdocker-compose/docker-compose.production.yaml up `
###对于AWS用户 如果在aws（如eks）上运行此命令，则需要配置aws cli设置。 遵循[官方文件]（https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/kinesis-tutorial-cli-installation.html）。
rekcurd dashboard docker容器将装入配置文件， 因此，配置使用的iam帐户需要有足够的权限访问aws上的kubernetes资源。
`bash # For dev $ docker-compose-fdocker-compose/aws/docker-compose.develop.yaml up # For prod $ docker-compose-fdocker-compose/aws/docker-compose.production.yaml up `
##如何使用 参见[文档]（./docs/readme.md）。
##单元测试 ###先决条件 `bash $ pip install -r requirements.txt $ pip install -rtest-requirements.txt `
如果你没有virtualbox，运行它。 `bash $ sudo yum install -ykernel-develkernel-headers make patch gcc $ sudo wget https://download.virtualbox.org/virtualbox/rpm/el/virtualbox.repo-P /etc/yum.repos.d $ sudo yum install -yVirtualBox-5.2 `
###测试 `bash $ sudo sh drucker_dashboard/e2e_test/startup.sh $ python -m unittest $ sudo sh drucker_dashboard/e2e_test/cleanup.sh `
##Kubernetes支持 可以在库伯内特斯身上运行Rekcurd。见[此处]（https://github.com/rekcurd/drucker-parent）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
